Ik bouw en implementeer een machine learning model met een web app


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een werkend machine learning model, niet zomaar een notebook die je zelf kunt uitvoeren? Ik kan helpen.
Ik ben een AI/ML ontwikkelaar met ervaring in het bouwen van complete ML-pijplijnen van ruwe data tot een gedeployde, gebruiksvriendelijke web app. Ik train niet alleen een model; ik bouw iets dat je daadwerkelijk in een browser kunt openen en gebruiken.
Wat ik aanbied:
Data schoonmaken en preprocessen
Trainings- en evaluatieprocessen voor ML-modellen (regressie, classificatie, clustering)
De beste model selecteren met juiste validatie
Het deployen als een web app met FastAPI of Streamlit
Een overzichtelijke, eenvoudige interface voor realtime voorspellingen
Consistente preprocessing tussen training en inference
Mijn ervaring omvat energieverbruik voorspellingen (FastAPI), aanbevelingssystemen (TF-IDF + cosine similarity), NLP sentimentanalyse dashboards, en klantsegmentatie met clustering.
Waarom met mij werken: duidelijke communicatie, schoon gedocumenteerde code, realistische planning, en oplossingen die echt jouw probleem oplossen.
Stuur me een bericht met je dataset of idee, en laten we iets bouwen dat je echt kunt gebruiken.
Maak kennis met Musfira Malik
AI and ML Developer, Python, NLP and Data Science Specialist
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Moet ik de dataset aanleveren, of kun je er een vinden?
Antwoord: Je kunt je eigen dataset aanleveren, of als je er geen hebt, vertel me je doel en ik help je een geschikt publieke dataset te vinden om mee te werken.
Q2: Krijg ik de broncode?
A: Ja, broncode is inbegrepen bij de Standard en Premium pakketten, en beschikbaar als add-on bij Basic.
Q3: Kun je het model deployen naar een live, publiek toegankelijke link?
A: Ja, ik deploy modellen als web apps met FastAPI of Streamlit, die gehost en gedeeld kunnen worden via een live link.
Q4: Wat als mijn dataset rommelig is of ontbrekende waarden bevat?
A: Dat is helemaal prima — data schoonmaken en preprocessen is onderdeel van mijn proces, inclusief omgaan met ontbrekende waarden, outliers en feature engineering.
Q5: Bied je revisies aan als ik na levering wijzigingen wil?
A: Ja, elk pakket bevat een bepaald aantal revisies, en extra revisies kunnen worden gekocht indien nodig.

