Ik bouw lineaire en logistieke regressiemodellen met jouw CSV dataset

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Bangladesh

Ik spreek Bengaals, Engels, Hindi

Data omzetten in slimme oplossingen

Hallo! Ik ben een student Computer Science en Engineering, gepassioneerd door Machine Learning, AI en data-gedreven probleemoplossing. Ik gebruik Python en machine learning libraries om CSV datasets t...
Over deze dienst

Heb je een machine learning model nodig dat wordt gebouwd met jouw CSV dataset?

Ik help je bij het bouwen en evalueren van een Linear Regression of Logistic Regression model met Python en Scikit-learn, gebaseerd op jouw projectvereisten.

Wat ik voor je kan doen:

  • Lineaire regressiemodellen bouwen voor numerieke voorspellingen.
  • Logistieke regressiemodellen bouwen voor classificatietaken.
  • Jouw CSV dataset laden en verkennen met Pandas.
  • Basis missing values aanpakken en data voorbereiden voor modellering.
  • Data splitsen in trainings- en testsets.
  • Het model trainen en evalueren met geschikte metrics.
  • Handige visualisaties maken om de resultaten te begrijpen.
  • Schone, begrijpelijke Python code en een samenvatting van de resultaten leveren.

Tools en technologieën:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib en Seaborn, indien nodig.

Wat je ontvangt:

  • Python broncode.
  • Een getraind en geëvalueerd modelworkflow.
  • Relevante prestatie metrics en visualisaties, waar van toepassing.
  • Een korte uitleg van de aanpak en resultaten.

Waarom met mij werken?

Ik focus op duidelijke communicatie, georganiseerde code en praktische machine learning oplossingen die op jouw dataset zijn afgestemd.

Neem contact met me op voordat je bestelt als je niet zeker weet welk regressiemodel het beste past

Expertise:

Classificatie

•

clustering

•

Beslissingsbomen

Programmeertaal:

Python

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

Panda

•

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

Colab

•

Overige

Mijn portfolio