Ik doe je onderzoek in machine learning en deep learning met python
Senior Software Developer van beroep
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een expert in Machine Learning of Deep Learning?
Je bent op de juiste plek!
Ik ben Mushhood Afsar, een MS Software Engineering afgestudeerde van NUST University, Pakistan, met meer dan 4 jaar ervaring. Ik heb ML/DL onderzoek geschreven in IEEE en CMC tijdschriften over gesture recognition met behulp van 6DOF sensoren in virtuele omgevingen.
Vorige projecten omvatten:
- Herkenning van menselijke gebaren met deep learning (VR-omgevingen)
- Sign language detectie uit video met CNN+LSTM
- Objectherkenning en tracking in real-time feeds
- Aandelenprijs voorspelling met LSTM
- Documentclassificatie met TF-IDF en SVM
- Detectie van gezichtsmaskers via transfer learning
Wat ik aanbied:
- Model maken vanaf nul
- Preprocessing & feature engineering (PCA, LDA, CNN)
- Classificatie, clustering, regressie
- Op maat gemaakte computer vision & NLP taken
- Goed gedocumenteerde Python code + deployment-klare scripts
- Deep learning en Neural network projecten
- Computer vision (bijvoorbeeld objectherkenning, gebarentaal)
- LLM fine-tuning & prompt engineering (GPT, BERT, LLaMA, etc.)
- Chatbots, Q&A systemen en generative AI taken
Stuur je systeemdiagram of onderzoeksrapport.
Documentatie beschikbaar (onderhandelbare kosten).
️Gelieve een bericht te sturen voordat je bestelt!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Aan welke soorten projecten heb je gewerkt?
A: Ik heb gewerkt aan een breed scala van ML/DL projecten, waaronder gesture recognition in VR, sign language detectie met CNN-LSTM, objectdetectie in real-time, aandelenvoorspellingsmodellen, documentclassificatie en chatbot ontwikkeling met grote taalmodellen (LLMs) zoals GPT en BERT.
Q: Wat is de gemiddelde doorlooptijd?
A: Doorlooptijd hangt af van de complexiteit van het project. Eenvoudige modellen of scripts kunnen binnen 2–3 dagen worden geleverd, terwijl meer geavanceerde systemen (zoals LLMs of end-to-end computer vision pipelines) 5–10 dagen kunnen duren. Ik geef je altijd een realistische planning voordat ik begin.
Q: Ondersteun je aangepaste datasets?
A: Ja! Ik kan elke gestructureerde of ongestructureerde dataset aan, inclusief CSV, Excel, JSON, afbeeldingen, video of tekst. Als je data niet gelabeld is, kan ik daarbij helpen.
Q: Kun je helpen met onderzoek gebaseerde implementaties?
A: Ja. Ik werk regelmatig aan academische en onderzoeksprojecten. Als je een paper of methodologie hebt die je wilt laten implementeren, kan ik die repliceren of aanpassen voor jouw gebruikssituatie.
Q: Bied je deployment services aan?
A: Ja. Ik kan modellen deployen met Flask, FastAPI, Streamlit of op cloudplatforms (AWS, GCP, Azure). Ik bied ook Dockerization voor een soepelere productie-uitrol.
Q: Bied je documentatie of trainingsmateriaal aan?
A: Ja, documentatie is inbegrepen in Premium of als extra optie. Het behandelt gebruik, hertraining en uitleg van het model en de pipeline.
Q: Kun je na levering het model of de aanpak uitleggen?
A: Ja! Ik geef altijd een korte samenvatting van de modelarchitectuur, waarom deze is gekozen en hoe hij presteert. Als je een uitgebreide uitleg of walkthrough (video of call) wilt, kan dat worden opgenomen in een aangepaste aanbieding of als onderdeel van het Premium pakket.
Q: Kun je me helpen het juiste machine learning algoritme te kiezen voor mijn probleem?
A: Zeker. Op basis van je dataset en bedrijfsdoelstelling kan ik de meest geschikte ML/DL aanpak voorstellen — of het nu classificatie, regressie, clustering of deep neural networks is — en uitleggen waarom het de beste keuze is.
Q: Bied je doorlopende ondersteuning of updates na levering?
A: Ja — het Premium pakket bevat ondersteuning na levering. Voor andere pakketten bied ik betaalbare extra opties of maatwerkbestellingen voor toekomstige verbeteringen, bugfixes of modelhertraining.
Vraag: Wat heb je van mij nodig om aan de slag te gaan?
A: Ik heb een duidelijke probleemomschrijving nodig, een voorbeeld of volledige dataset (indien beschikbaar), voorkeur voor modeltypes en je gewenste outputformaat of gebruikssituatie (bijvoorbeeld voorspelling, classificatie, NLP, etc.). Maak je geen zorgen — ik help je ook graag je idee te verfijnen indien nodig!

