Ik doe voorspellende machine learning, klantverloop, risicomodellering, fraudeopsporing
Nummers omzetten in verhalen en inzichten in impact
Over deze dienst
Ontdek zakelijke inzichten met voorspellende machine learning modellen die voor echte impact zorgen. Neem contact op voordat je bestelt.
Ik ben gespecialiseerd in voorspellende machine learning met Python en R om belangrijke zakelijke problemen op te lossen zoals klantverloop, financiële en gezondheidszorg risico modellering, fraude detectie, en gedragsanalyse. Van classificatie en clustering tot feature learning, ik lever end-to-end machine learning oplossingen die uitlegbaar, schaalbaar en klaar voor productie zijn.
Wat je krijgt:
- Op maat gemaakte predictive machine learning modellen
- Klantverloop analyse om verloop te identificeren en te verminderen
- Financiële of gezondheidszorg risico modellering voor geïnformeerde beslissingen
- Fraude detectie met behulp van Logistic Regression, XGBoost en classificatie algoritmes
- Visuele uitlegbaarheid met SHAP plots, confusion matrices en ROC-curves
- Netjes documentatie en Excel-geschikte deliverables voor eenvoudige rapportage
Gebruikte tools & technologieën:
- Programmeertalen: Python, R
- Frameworks: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Data tools: Pandas, Jupyter Notebook, RStudio, Stata
- Uitlegbaarheid: SHAP, LIME
- Database-klaar: Schoon en geoptimaliseerd datasets
- Visualisatie-klaar: Wil je forecasts en dashboards? Bekijk mijn Power BI dienst
Programmeertaal:
Python
•
R
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Stata
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je met grote datasets?
Ja
Kun je technische resultaten uitleggen aan niet-experts?
Absoluut – ik lever rapporten in eenvoudige taal.

