Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Maak verbinding met je AI
Ik bouw machine learning-modellen voor classificatie, regressie en clustering
De tevredenheid van mijn klanten is mijn hoogste prioriteit
🚀 Mustak Sk | 🤖 Machine Learning-ontwikkelaar | 🐍 Python & Data Science | 💻 Webontwikkeling | 📈 Kwantitatieve handel & financiële wiskunde | 📊 Aankomend kwantitatief onderzoeker | 🎥 YouTuber bi...
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Op zoek naar een Python Machine Learning-oplossing? Ik kan je helpen data te analyseren, voorspellende modellen te bouwen en zinvolle patronen te ontdekken.
MIJN DIENSTEN
Supervised Learning
- Lineaire en Logistische Regressie
- Beslissingsbomen
- Random Forest
- KNN
- Classificatie en Regressie
Unsupervised Learning
- K-Means Clustering
- Hiërarchische Clustering
- DBSCAN
- PCA
Data-analyse
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Data Cleaning & Preprocessing
- Feature Engineering
- Data Visualisatie
- Statistische Analyse
MODEL EVALUATIE
- Modeltraining & Testing
- Cross-Validation
- Prestatiesmeters
- Modellering vergelijking
GEREEDSCHAPPEN & TECHNOLOGIEËN
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
WAT JE KRIJGT
- Schoon Python-code
- Jupyter Notebook
- Modelevaluatie
- Visualisaties
- Basis documentatie
Ik focus op schone code, betrouwbare resultaten en praktische machine learning-oplossingen.
BELANGRIJK: Neem voor je bestelling contact met me op om je dataset, wensen en projectomvang te bespreken.
Laten we samen met Machine Learning iets bruikbaars bouwen!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V1. Met welke machine learning-algoritmes werk je?
Ik werk met Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, KNN, K-Means, DBSCAN en meer.
Kun je met mijn eigen dataset werken?
Ja! Ik kan werken met CSV, Excel en andere ondersteunde datasets.
Lever je Python-broncode aan?
Ja, ik lever Python-broncode en een Jupyter Notebook.
Doe je data-schoonmaak en preprocessing?
Ja, ik kan omgaan met ontbrekende waarden, data schoonmaken, preprocessing en kenmerkenschaal.
Lever je modelevaluatie?
Ja, ik voorzie passende prestatiedata zoals nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score, MAE, RMSE en R-kwadraat.
Kun je helpen met classificatie, regressie en clustering?
Ja, ik werk aan zowel supervised als unsupervised machine learning-taken.
Q7. Moet ik contact met je opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja! Neem eerst contact op om je dataset, wensen en complexiteit van het project te bespreken.
