Ik maak publicatieklare datavisualisaties in r en python

Ben je een onderzoeker of student met geweldige data, maar heb je moeite om duidelijke, esthetische en statistisch verantwoorde figuren voor je paper te maken?

Ik ben gespecialiseerd in het omzetten van ruwe biologische datasets in hoogwaardige wetenschappelijke visualisaties met behulp van R en Python. Of het nu gaat om een complexe RNA-seq heatmap of een eenvoudige geannoteerde boxplot, ik zorg dat je figuren voldoen aan de strenge normen van top-tijdschriften.

Wat ik voor jou kan doen:

• Differentiële expressie: Volcano plots, MA plots en heatmaps.
• Dimensionaliteitsreductie: PCA, t-SNE en UMAP clusters.
• Statistische annotaties: Boxplots/violinplots met automatische p-waarde brackets (T-test, ANOVA).
• Correlaties: Scatter plots met regressielijnen en R^2 waarden.
• Aanpassingen: Journal-specifieke lettertypes, kleurenblinde vriendelijke paletten en multi-panel layouts.

Waarom voor mij kiezen?

• Reproduceerbare code: Ik lever schone R/Python scripts op aanvraag.
• Vectorkwaliteit: Ik lever in PDF/EPS formaten (oneindige schaalbaarheid zonder kwaliteitsverlies).
• Wetenschappelijke context: Ik begrijp biologische terminologie (genen, p-waarden, fold-change).

Wat ik van jou nodig heb:

Je dataset (CSV, Excel of .RData) en een korte beschrijving van wat je wilt benadrukken.