Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een regressiemodel met python voor jouw data
Pakistan
Ik spreek Urdu, Engels
Data Enthousiast, Sterk in Wiskunde, Statistiek en Python
Ik heb een sterke vaardigheid in Python, SPSS, Jupyter, Excel en LaTeX. Met een Master in Wiskunde beschik ik over een stevige basis in algebra, calculus, lineaire algebra, getaltheorie en statistiek...
Over deze dienst
Wil je duidelijke inzichten uit je data halen met betrouwbare regressiemodellen? Ik help je graag!
Ik ben een data-expert met een stevige achtergrond in wiskunde, statistiek en machine learning. Met Python en de krachtige libraries (zoals Pandas, scikit-learn, seaborn en matplotlib) maak ik een op maat gemaakt regressiemodel dat aansluit bij jouw dataset en doelen.
Wat ik aanbied:
Lineaire regressie
Meerdere lineaire regressie
Polynomiale regressie
Logistieke regressie
Data cleaning en preprocessing
Informatieve visualisaties (scatter plots, residuals, trends)
Met matrices
Mean squared error
R2 score
Absolute error
Root mean squared error
Waarom voor mij kiezen?
Op tijd leveren: Ik waardeer je tijd en lever altijd zoals afgesproken.
Uitgebreid analyse rapport: Ontvang een compleet, leesbaar rapport met duidelijke interpretaties.
Visuele hulpmiddelen: Makkelijk te begrijpen grafieken en diagrammen die je data laten spreken.
Goed commentaar in scripts: Schone, georganiseerde en makkelijk te volgen code.
Onbeperkte revisies: Gratis revisies totdat jij helemaal tevreden bent, zonder extra kosten!
Bedankt dat je mijn dienst overweegt!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten regressiemodellen bouw je?
Ik bouw verschillende regressiemodellen, waaronder lineaire, meerdere lineaire, polynomiale en logistieke regressie, afhankelijk van het type en de complexiteit van jouw data.
Welke tools gebruik je voor het maken van het model?
Ik gebruik Python in Jupyter-notebook voor het maken van modellen.
Welke libraries of frameworks gebruik je?
Scikit-learn: voor het bouwen en evalueren van modellen Pandas: voor data manipulatie en cleaning NumPy: voor numerieke bewerkingen Matplotlib en seaborn: voor het maken van inzichtelijke visualisaties
Geef je ook waarden van ML-matrices?
Ja, onder andere Mean squared Error, R2 score, Absolute Error, Root Mean Squared Error en andere matrices.
