Ik bouw aangepaste machine learning modellen in python
Python-ontwikkelaar
Over deze dienst
Ben je op zoek naar maatwerk Machine Learning modellen om je data te analyseren of bedrijfsresultaten te voorspellen? Ik bouw betrouwbare ML-pijplijnen met Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost en PyTorch.
Diensten die ik aanbied:
- Data preprocessing, feature engineering en normalisatie
- Classificatie-, regressie- en clusteringalgoritmes
- Modeltraining, validatie en prestatie-evaluatie
- Hyperparameter tuning en modeloptimalisatie
- Exporteren van getrainde modellen (.pkl of .pt) voor productiegebruik
Of je nu een basis voorspellend script nodig hebt of een complete ML-pijplijn, ik lever schone, geoptimaliseerde en goed commentaar gevulde Python-code.
Neem contact met me op met een beschrijving van je dataset en projectdoelen voordat je een bestelling plaatst!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke libraries en frameworks gebruik je?
Ik werk voornamelijk met Pandas, Scikit-learn, XGBoost en PyTorch, afhankelijk van je dataset en taakvereisten.
Welke deliverables ontvang ik?
Je ontvangt de volledige Python-broncode (.py of Jupyter Notebook) en het opgeslagen getrainde modelbestand (.pkl of .pt).
Verwerk je raw data voordat je het model traint?
Ja, basis feature engineering en data preprocessing zijn inbegrepen om de optimale modelnauwkeurigheid te garanderen.

