Ik ontwikkel aangepaste objectdetectie- en tracking computer vision modellen
Productiekwaliteit LLMs, FineTuning, Multimodale RAG-systemen, Agentic AI
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Ben je het zat van ontwikkelaars die rommelige, hardcoded scripts leveren die crashen in productie?
Ik ben een gespecialiseerde AI/ML Engineer die zich richt op state-of-the-art Computer Vision. Ik run niet alleen vooraf getrainde gewichten; ik bouw robuuste, schaalbare en inzetbare objectdetectie pipelines op maat voor enterprise, startup of geavanceerd onderzoek.
WAT IK ENGINEER:
- Aangepaste objectdetectie: Fijn afstemmen van moderne architecturen (YOLOv8/v10, Faster R-CNN) op jouw specifieke datasets.
- Robuuste objecttracking: Implementatie van DeepSORT of ByteTrack voor realtime video-analyse, beveiliging en bewegingstracking.
- End-to-end pipelines: Alles beheren van data preprocessing en augmentatie tot modeltraining en inference optimalisatie.
- Core tech stack: PyTorch, OpenCV, Python, Cloud en MLOps tools.
WAAROM MIJ HUREN?
- Enterprise-klasse architectuur: Ik pas strenge software engineering principes toe op machine learning. Je krijgt geoptimaliseerde inference snelheden en systemen die schaalbaar zijn.
- Productieklare standaarden: Ik lever schone, modulaire en volledig gedocumenteerde code - niet zomaar een losse Jupyter notebook.
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je exacte dataset en architectuurvereisten te bespreken.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen dataset aanleveren voor het trainen van een aangepast model?
Ja. Voor aangepaste YOLO-modellen moet je een gelabelde dataset aanleveren. Als je alleen ruwe, niet-gelabelde beelden hebt, stuur me dan een bericht voordat je bestelt. Ik verzorg de data-annotatie met tools zoals CVAT voorafgaand aan training.
Help je me bij het integreren van het getrainde model in mijn app of server?
Basis- en Standaardpakketten leveren het model en inference scripts. Als je productieklare integratie nodig hebt, zoals een FastAPI backend, AWS endpoint of een Docker-container voor naadloze deployment, kies dan voor het Premium pakket.
Kan dit model in real-time draaien op een standaard CPU of edge device?
YOLO architecturen vereisen meestal GPU-versnelling voor hoge real-time respons. Als je echter op edge deployment gericht bent, stuur me dan eerst een bericht zodat ik de gewichten kan optimaliseren met ONNX of TensorRT voor edge inference.

