Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw MLops-pijplijnen met databricks pyspark en mlflow
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare engineer om schaalbare Data Engineering, MLOps of DevOps oplossingen te bouwen? Dan ben je hier aan het juiste adres.
Ik ontwerp en implementeer end-to-end data- en machine learning-pijplijnen met behulp van Databricks, PySpark, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, en AWS/Azure/GCP/Digital Ocean. Of je nu ETL-pijplijnen, ML-workflow automatisering of productie-implementatie nodig hebt, ik help je bij het bouwen van veilige, schaalbare en onderhoudbare oplossingen.
Mijn diensten omvatten:
- Databricks & PySpark ETL-pijplijnen
- MLflow experiment tracking & model registry
- Docker & Kubernetes deployment
- CI/CD-pijplijnen (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
- AWS & Azure cloud deployment
- Feature engineering & data processing
- Machine learning model deployment
- Infrastructuur automatisering met Terraform
- Monitoring & logging integratie
Waarom voor mij kiezen?
- Schoon, production-ready code
- Schaalbare en goed gedocumenteerde oplossingen
- Beste praktijken voor veiligheid en prestaties
- Snelle communicatie en op tijd leveren
- Ondersteuning na levering
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je wensen kunnen bespreken en het beste pakket voor jouw project kunnen aanbevelen.
Mijn portfolio
Andere DevOps-techniek diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heeft u nodig voordat u met het project begint?
Deel alsjeblieft je projectvereisten, voorkeurs cloudplatform (AWS of Azure), brongegevens, verwachte output, bestaande infrastructuur (indien aanwezig) en eventuele technische documentatie of architectuurdiagrammen. Dit helpt me om de beste oplossing aan te bevelen.
Werk je met Databricks en PySpark?
Ja. Ik kan ETL-pijplijnen bouwen en optimaliseren, datatransformaties uitvoeren met PySpark en schaalbare workflows ontwikkelen in Databricks voor data engineering en machine learning projecten.
Kun je complete MLOps-pijplijnen bouwen?
Ja. Ik help bij het implementeren van end-to-end MLOps-workflows inclusief MLflow experiment tracking, modelversiebeheer, Docker-containerisatie, CI/CD-pijplijnen, deployment en monitoring op AWS of Azure.
Welke cloudplatforms ondersteunt u?
Ik werk vooral met AWS en Azure. Ik kan applicaties en machine learning-pijplijnen deployen met services zoals EC2, EKS, ECS, S3, Azure Virtual Machines, AKS, Azure Storage en andere cloud-diensten.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten schone, goed gedocumenteerde broncode samen met deployment-instructies, tenzij anders overeengekomen voordat het project begint.
Kun je bestaande machine learning-modellen deployen?
Ja. Als je al een getraind model hebt, kan ik het met Docker containeriseren, deployen met FastAPI of andere geschikte frameworks, MLflow integreren indien nodig en automatische deployment met CI/CD verzorgen.
Bieden jullie ondersteuning na oplevering?
Ja. Ik bied ondersteuning na levering om te zorgen dat de oplossing werkt zoals verwacht en om te helpen bij kleine problemen gerelateerd aan het geleverde project.
Kun je werken met gezondheidszorg-, financiële of aangepaste datasets?
Ja. Ik kan werken met gestructureerde datasets uit verschillende domeinen zoals gezondheidszorg, financiën, retail, IoT en andere zakelijke toepassingen, volgens jouw projectvereisten.
