Ik doe actuarieel verzekerings- en herverzekeringsanalyse

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Marokko

Ik spreek Arabisch, Frans, Engels
Ik ben Nabil Michraf, een Data Science engineer. Tijdens mijn carrière heb ik aan veel interessante projecten gewerkt: ik leidde een federated learning project voor voorspellend onderhoud met het Flow...
Over deze dienst

Ik bied professionele actuariale analyse voor verzekerings- en herverzekeringsportefeuilles, met focus op niet-leven/P&C risico's. Mijn werk kan onder meer verliesratio-analyse, claims-ervaring review, frequentie-severity modellering, reserve-inschatting, treaty-prijsbepaling, herverzekeringsstructuur-analyse en technische rapportage omvatten.

Ik kan helpen met proportionele en niet-proportionele treaties, waaronder quota share, surplus, excess of loss, burning cost, exposure rating, grote verliesanalyse, interpretatie van catastrofeverliezen en risicosegmentatie. Ik kan ook duidelijke modellen bouwen in Excel, R of Python, afhankelijk van jouw behoeften.

Je ontvangt gestructureerde, goed uitgelegde outputs met tabellen, grafieken, aannames, methodologienotities en actuariale interpretaties. Mijn doel is om ruwe verzekeringsgegevens om te zetten in betrouwbare inzichten die ondersteuning bieden bij prijsstelling, underwriting, reserving en herverzekeringsbeslissingen.

Programmeertaal:

Python

R

Technologie:

Excel

Jupyter-notitieboek

Power BI

SAS

Tableau

SPSS

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

Kwalitatieve analyse

Expertise:

Forecasting

waarschijnlijkheid

Churn en retentie

Tools:

e-views

RStudio

Stata

Google Colab

Mijn portfolio

Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied

Gerelateerde tags