Ik maak computer vision modellen voor object-, gezicht- detectie en beeldclassificatie

N
nadasalem543
N
nadasalem543
Nada Salem
Sommige informatie is automatisch vertaald.
create computer vision models for object,face detection,and image classification
create computer vision models for object,face detection,and image classification
Volledig scherm
Volledig scherm
Volledig scherm
create computer vision models for object,face detection,and image classificationcreate computer vision models for object,face detection,and image classificationcreate computer vision models for object,face detection,and image classificationcreate computer vision models for object,face detection,and image classification

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ben een AI- en Computer Vision-ontwikkelaar met praktische ervaring in het bouwen van deep learning modellen en het deployen ervan als interactieve applicaties.


Ik kan oplossingen maken voor Object Detection, Image Classification, Face Recognition en meer, met jouw dataset of pretrained datasets (bijvoorbeeld COCO).

Alle gedeployde applicaties zijn web-klaar via Streamlit, wat gemakkelijke toegang en interactie garandeert.


Ik richt me op het leveren van schone code, betrouwbare modellen en gebruiksvriendelijke applicaties. Wat je project ook nodig heeft, ik bied een op maat gemaakte oplossing in Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, YOLO en andere tools.

  • Type app

    • Webapplicatie

  • Desktop Frameworks

    • Overige

  • AI-type

    • Overige

  • Programmeertaal

    • Python

  • Web Frameworks

    • Overige

  • No & Low-Code Builders

    • Overige

Maak kennis met Nada Salem

Nada Salem
  • Afkomstig uitEgypte
  • Lid sindsokt 2025

  • Talen

    Arabisch, Engels
I’m an AI and Machine Learning developer with hands-on experience in Python, data analysis, and model deployment. I’ve worked on projects including: 1.Bank Loan Default Predictor (Machine Learning):predicting customer eligibility. 2.Real vs Fake Image Detection & Handwritten Character Recognition (Computer Vision):trained CNN and YOLO models with TensorFlow and OpenCV. 3.Twitter Sentiment Analysis & Spam Detection (NLP):processed text with SpaCy and NLTK. 4.Gender Voice Classifier (Audio AI):analyzed audio signals using Librosa and deep learning. I’ve also built an RFID attendance system .

Automatische vertaling

Gerelateerde tags