Ik voer statistische analyse, regressiemodellering en hypothesetoetsing uit in spss en r

Professionele statistische analyse: Data science met academische strengheid

Worstelt je met p-waarden? Weet je niet zeker welke test bij jouw verdeling past? Ik bied uitgebreide statistische programmering en data-analyse met SPSS, R en Excel. Of je nu een scriptie valideert, klinische proeven analyseert of bedrijfsprocessen optimaliseert, ik lever resultaten die wiskundig kloppen en makkelijk te interpreteren zijn.

Ik doe niet alleen “de cijfers” verwerken, ik lever een volledige rapportage waarin wordt uitgelegd wat de resultaten echt betekenen voor jouw doelen.

Mijn statistische toolkit:

• Descriptieve statistieken: Gemiddelde, mediaan, modus, variantie en standaarddeviatie.
• Hypothese testen: T-toetsen (Onafhankelijk & gekoppeld), ANOVA (Eén- en Tweerichtings), MANOVA en niet-parametrische tests (Chi-kwadraat, Mann-Whitney U).
• Voorspellende modellen: Eenvoudige en meervoudige lineaire regressie, logistieke regressie en tijdreeksvoorspellingen.
• Geavanceerde analyses: Factoranalyse, clusteranalyse en PCA (Principal Component Analysis).
• Enquêteanalyse: Betrouwbaarheidsanalyse (Cronbachs Alpha) en validiteitstests.

Software expertise:

• R/RStudio: Aangepaste scripts, GGPlot2 visualisaties en complexe modellering.
• IBM SPSS: Professionele output tabellen, syntaxbestanden en uitgebreide rapportages.