Ik maak machine learning, computer vision, deep learning en NLP-projecten in Python

Wil je een slimme, schaalbare, snelle en efficiënte applicatie ontwikkelen die klassieke en moderne Machine Learning / Deep Learning technologieën combineert?

Dit is de juiste plek!

Ik heb meerdere jaren praktische ervaring in theoretische en toegepaste machine learning en AI.

Specifiek:

• Deep Neural Networks en hun optimalisatie
• AI/ML/DL toepassingen in data-analyse
• Realtime objectdetectie (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
• k-Means clustering en k-NN gebaseerde data-analyse
• Ontwikkeling, optimalisatie en training van aangepaste Deep Learning modellen
• Transfer Learning
• Computer Vision & gezichtsherkenning frameworks (FaceNet, dlib, OpenCV, TensorFlow, PyTorch etc)
• NLP (LSTM & BerT)
• Support Vector Machines (SVM)
• Principal Component Analysis (PCA)
• Lineaire / Logistische regressie, Random Forest, Decision Trees en Naive Bayes

Ik gebruik de volgende tools voor ontwikkeling:

• JetBrains CLion (C/C++) en PyCharm Professional (Python)
• Git (VCS)
• Google Collab

Ik schrijf schone, beknopte, professionele en goed gedocumenteerde code.