Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw kwantitatieve tijdreeksvoorspellingsmodellen met lstm in python
AI, ML engineer en data-analist
Hoi! Ik ben een AI/ML-ingenieur en data-analist die gespecialiseerd is in het omzetten van complexe data in bruikbare inzichten en robuuste voorspellende modellen. Met een sterke achtergrond in softwa...
Over deze dienst
Wil je bruikbare inzichten halen uit volatiele data? Of het nu gaat om aandelenkoersen, verkoopvoorspellingen of vraagvoorspellingen, ruwe data is niet genoeg. Je hebt robuuste voorspellende modellen nodig.
Ik ben een AI/ML Engineer die gespecialiseerd is in kwantitatieve analyse en deep learning. Ik maak zeer nauwkeurige, productieklare Time-Series Forecasting modellen die op jouw specifieke dataset zijn afgestemd.
Wat ik aanbied in deze dienst:
- Geavanceerde architecturen: Aangepaste Long Short-Term Memory (LSTM) en hybride LSTM-DNN modellen.
- Data preprocessing: Omgaan met ontbrekende waarden, rolling/sliding window segmentatie en schaling.
- Hyperparameter tuning: Optimaliseren van lagen, epochs en leersnelheden (Adam) om overfitting te voorkomen.
- Evaluatiemetrics: Duidelijke rapporten met MSE, MAE en R-Squared ($R^2$).
Mijn tech stack: Python, TensorFlow, Keras, Pandas, Scikit-Learn.
Waarom voor mij kiezen?
Ik doe niet alleen basis scripts; ik ontwerp architecturen die bestand zijn tegen marktvolatiliteit. Ik garandeer schone, goed commentaar gevulde en reproduceerbare Jupyter Notebooks/Python scripts.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je dataset en doelen te bespreken! Laten we samen de baseline overtreffen.
Expertise:
Representatieleren
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag 1: Wat moet ik aanleveren om te beginnen?
A: Ik heb je historische tijdreeksdataset nodig (in CSV, Excel of JSON formaat). Het is ook zeer behulpzaam als je je specifieke bedrijfsdoel deelt (bijvoorbeeld "voorspellen van de slotkoers van volgende week" of "maandelijkse verkoop voorspellen"), zodat ik de architectuur van het model kan afstemmen op jouw behoeften.
Q2: Waarom raad je sterk aan om eerst te berichten voordat je een bestelling plaatst?
A: Machine Learning projecten zijn zeer specifiek. Ik moet snel de grootte, kwaliteit en complexiteit van je dataset beoordelen om te zorgen dat ik de best mogelijke nauwkeurigheid kan leveren en het juiste pakket voor je budget kan aanbevelen.
Q3: Ontvang ik de broncode?
A: Ja, absoluut! Je ontvangt de volledige, goed commentaar gevulde Python code (meestal als een Jupyter Notebook), het getrainde model en een requirements.txt bestand zodat je de resultaten gemakkelijk op je eigen machine kunt reproduceren.
Q4: Zet je het model in de cloud of integreer je het via API?
A: Mijn kernfocus in deze dienst is het ontwerpen van het hoogste kwaliteit voorspellende model en het leveren van productieklare code. Ik bied geen cloud deployment (AWS/GCP) of API backend integratie aan, omdat dat meestal door jouw webdevelopment of DevOps team wordt gedaan.
Q5: Wat als mijn dataset rommelig is of ontbrekende waarden bevat?
A: Geen probleem! Real-world data is zelden perfect. Data schoonmaken, omgaan met ontbrekende waarden, schalen en het toepassen van sliding-window technieken zitten allemaal in mijn pipeline voordat ik het LSTM-model train.
