Ik bouw deep learning modellen met tensorflow en pytorch
AI ML engineer LLMs RAG pipelines chatbots Python
Over deze dienst
Wil je je data omzetten in een werkend deep learning model? Ik bouw maatwerk neurale netwerken met behulp van TensorFlow, PyTorch en Keras die getraind, getest en klaar voor gebruik zijn.
Onlangs heb ik een CNN-gebaseerde beeldclassificator gebouwd die een nauwkeurigheid behaalt van 92%+ op echte benchmark data, wat bewijst dat ik werkende modellen lever, geen loze beloften.
Wat ik aanbied:
1. Maatwerk Deep Learning Modellen CNN, RNN, LSTM, GRU architecturen op maat voor jouw taak: beeldclassificatie, objectdetectie of patroonherkenning.
2. Data preprocessing Ik maak je dataset schoon en klaar. Schone data is de basis voor elk nauwkeurig model.
3. Model training Met TensorFlow en PyTorch train ik je model met juiste validatie om overfitting te voorkomen.
4. Hyperparameter tuning Ik pas je model aan voor de beste nauwkeurigheid en efficiëntie.
5. Model evaluatie & levering Je krijgt een getraind model, een volledig nauwkeurigheidsrapport en schone, gedocumenteerde broncode.
Praktijkervaring: CNN-gebaseerde verkeersbordherkenner met 92%+ nauwkeurigheid, gebruikmakend van transfer learning en data augmentation.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je niet zeker weet welk pakket bij je project past. Ik bevestig eerst je data en doel.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort dataset heb ik nodig?
Afbeeldingen voor classificatie/detectietaken, of gestructureerde data voor voorspellingstaken. Hoe meer gelabelde data je hebt, hoe beter de resultaten.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
Basis geeft je een getraind werkend model. Standaard voegt testen, tuning en documentatie toe. Premium bevat deployment-klare code en API-integratie.
Kun je werken met een kleine dataset?
Ja — ik kan technieken gebruiken zoals data augmentation en transfer learning om goede resultaten te behalen, zelfs met beperkte data.
Wat krijg ik uiteindelijk?
Een getraind model, een nauwkeurigheids-/prestatie rapport en schone, gedocumenteerde broncode.

