Ik bouw machine learning modellen
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een ervaren AI/ML-engineer om op maat gemaakte machine learning-modellen, voorspellende pipelines of full-stack web dashboards in Python te bouwen? Je bent op de juiste plek!
Als finalist van een AI hackathon (Meta AI Hackathon & Canadian University Dubai) specialiseer ik me in het ontwikkelen van end-to-end Machine Learning en Data Science oplossingen.
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing, feature engineering & omgaan met onevenwichtige datasets (SMOTE)
- Geleide & ongeleide ML-modellen (Scikit-Learn, classificatie, regressie)
- Hyperparameter tuning, modeltesten & optimalisatie
- RESTful API backend integratie (FastAPI, Flask)
- Interactieve web dashboards (Streamlit, React)
- Cloud deployment & prestatiebewaking
Waarom met mij werken?
- Schoon, productieklare en goed gedocumenteerde Python-broncode
- Praktijkervaring met het bouwen van robuuste AI-systemen en voorspellende dashboards
- Snelle communicatie en 100% toewijding aan kwaliteit
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je projectvereisten te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke frameworks en tools gebruikt u?
Ik werk voornamelijk met Python, met libraries zoals Scikit-Learn, Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit, Flask en SQL.
Wat moet ik aanleveren voordat ik begin?
Stuur alstublieft je dataset (CSV, Excel, JSON of database toegang) samen met een korte beschrijving van je projectdoelen en verwachte output.
Kun je omgaan met ruwe of sterk onevenwichtige datasets?
Ja! Ik voer uitgebreide data preprocessing, feature engineering en geavanceerde resamplingtechnieken zoals SMOTE uit om klasse-imbalance effectief aan te pakken.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja, alle pakketten bevatten schone, modulaire en goed gedocumenteerde Python-broncode met instructies over hoe je het kunt uitvoeren.
Kun je het model omzetten in een webdashboard of API?
Absoluut! Ik kan je ML-model verpakken in een REST API met FastAPI of een interactieve webinterface maken met Streamlit of React.

