Ik bouw je rag ai agent voor zakelijke data


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel aangepaste RAG AI agents die taalmodellen verbinden met jouw zakelijke data zodat ze onderbouwde antwoorden kunnen geven en, indien nodig, nuttige acties uitvoeren via APIs en tools.
Ik kan werken met documenten, kennisbanken, websites, databases en externe diensten.
Wat ik kan bouwen:
- RAG chatbots en kennisassistenten
- LangGraph AI agents en stateful workflows
- Zakelijke data en document retrieval
- Vector database integratie
- API en tool-aanroepende agents
- Gespreksgeheugen en citaties
- OpenAI, Gemini en andere LLM integraties
- FastAPI backends en webinterfaces
- Integraties met bestaande applicaties
- Implementatie en documentatie
Mijn portfolio omvat ORCUBEAI, een multi-LLM RAG SaaS platform, samen met systemen die LangGraph, multimodale AI en agent verificatie omvatten.
Ik richt me op betrouwbare retrieval, schone architectuur en onderhoudbare code in plaats van eenvoudige prompt wrappers.
Neem contact met me op voordat je bestelt voor grote datasets, complexe workflows, meerdere integraties of bestaande codebases.
Derde partij API-, model-, hosting- en infrastructuurkosten zijn niet inbegrepen tenzij overeengekomen.
Maak kennis met Nathan Asif
AI SaaS and Automation Engineer RAG and AI Agents
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu, Frans, Duits, Spaans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data kan de RAG agent gebruiken?
Ik kan werken met PDFs, documenten, websites, kennisbanken, gestructureerde data, databases en APIs. De beste manier van inname hangt af van je datavorm en volume.
Wat is het verschil tussen een RAG chatbot en een AI agent?
Een RAG chatbot haalt relevante kennis op voordat hij antwoord geeft. Een AI agent kan daarnaast de staat behouden, tools of APIs aanroepen en multi-step acties uitvoeren.
Gebruik je LangGraph voor elk project?
Nee. Ik gebruik LangGraph wanneer stateful workflows, vertakkingen, toolgebruik of multi-step agent gedrag dat rechtvaardigen. Eenvoudige RAG systemen hebben geen onnodige complexiteit nodig.
Welke AI-modellen kan je integreren?
Ik kan werken met OpenAI, Gemini en andere geschikte gehoste of open-source modellen afhankelijk van je wensen, infrastructuur, privacybehoeften en gebruik.
Kan de AI agent mijn APIs of zakelijke tools aanroepen?
Ja. Standaard bevat één API/tool integratie, terwijl Premium meer geavanceerde tool-aanroep workflows en tot drie integraties ondersteunt.
Kun je de AI-agent integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja. Integratie met bestaande applicaties is inbegrepen in Premium na beoordeling van de architectuur en integratievereisten van de applicatie.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Broncode voor het werk dat in het overeengekomen pakket is inbegrepen, wordt geleverd.
Bied je deployment aan?
Implementatie is inbegrepen waar vermeld in het pakket en wanneer de doel-infrastructuur vooraf is overeengekomen. Hosting- en derde partij servicekosten zijn apart.
Kun je werken met privé bedrijfsgegevens?
Ja. De architectuur kan worden gekozen op basis van je privacy- en beveiligingsvereisten. Neem eerst contact op als het project gereguleerde of zeer gevoelige data bevat.
Wat als mijn project niet past bij een van de pakketten?
Stuur me eerst de vereisten. Grote RAG systemen, multi-agent workflows, complexe integraties en aangepaste SaaS-implementaties kunnen via een aangepaste offerte worden afgehandeld.

