Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een aangepaste rag chatbot en finetune llm op jouw data
Naveed A
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je klaar met ChatGPT die hallucineert op je interne documenten?
Algemene AI-tools begrijpen je contracten, SOPs, productspecificaties of klantgeschiedenis niet
en ze lekken je data naar externe APIs.
Ik ontwikkel private, nauwkeurige AI-systemen getraind op JOUW kennisbank.
Wat je krijgt:
- RAG-pijplijnen met LangChain, LlamaIndex, Pinecone of Weaviate
- Finetuned open-source LLMs (Llama 3, Mistral, Qwen) via LoRA/QLoRA
- Aangepaste chunking & embedding strategieën afgestemd op jouw documenttype
- Productie-implementatie FastAPI, Docker, AWS/Modal/RunPod
- Evaluatierapporten over nauwkeurigheid, hallucinatieratio, latency benchmarks
- Stack: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, OpenAI, Anthropic
Waarom met mij werken:
- Productieklaar code, schoon, gedocumenteerd, versiebeheer
- Heldere communicatie, schriftelijke updates, geen jargon
- Data privacy voorop, altijd opties voor lokale/private deployment
- Jij bezit alles: volledige source code, modelgewichten en architectuur
Stuur me VOORDAT je bestelt een bericht met: aantal documenten, bestandsformaten en gebruiksdoel. Ik
bevestig of het past en de planning binnen 2 uur.
Alleen serieuze projecten, laten we iets bouwen dat echt werkt in productie.
Maak kennis met Naveed A
Naveed A
Custom AI, ML, Data Science systems for your business
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2023
Talen
Engels
I build production-grade AI, machine learning, and data science solutions for businesses that need their tech to actually work — not just demo well.
Services include: custom RAG chatbots, LLM fine-tuning (Llama 3, Mistral, Qwen), recommendation systems for e-commerce, predictive ML models, Python notebook debugging, and end-to-end data science pipelines.
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, FastAPI, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, Pinecone, Docker. Deployment-ready code, evaluation reports, and full ownership of what we build.
Serious projects only. Message me first to scope.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wordt mijn eigendomsdata verstuurd naar OpenAI, Anthropic of derden?
Alleen als je kiest voor een hosted-API setup (goedkoper, sneller). Als dataprivacy niet onderhandelbaar is, zet ik het in met open-source modellen (Llama 3, Mistral) op jouw eigen infrastructuur of een private cloud — niets verlaat jouw omgeving. Ik adviseer de juiste aanpak tijdens onze pre-order bespreking.
Hoe hoog zijn de onderliggende compute- en API-kosten aan mijn zijde?
Voor een Standaard RAG setup: ongeveer $70–$500 per maand voor vector DB (Pinecone of gelijkwaardig), $10–$50 per maand voor embeddings, en $200–$2.000 per maand voor LLM API-aanroepen afhankelijk van het verkeer. Finetuning is een eenmalige trainingskost. Ik geef vooraf een schriftelijke kostenraming.
Kun je finetunen op mijn data, of moet ik RAG gebruiken?
Beide hebben hun toepassingen. RAG is beter als je kennisbasis vaak wordt bijgewerkt en je bronvermeldingen nodig hebt. Finetuning is beter als je een specifieke stijl, formaat of domeinwoordenschat in het model wilt verwerken. Het Premium pakket combineert beide — ik adviseer de juiste architectuur.
Hoe meet je of het systeem daadwerkelijk werkt?
Elke oplevering bevat een evaluatie: een testset met vraag-antwoord paren, retrieval accuracy (recall@k), answer faithfulness (gegrondheid aan de opgehaalde context), hallucinatieratio en latency benchmarks. Je krijgt de cijfers, de methodologie en de testset.
Wat gebeurt er na levering als er iets kapotgaat in productie?
Standaard 7 dagen bug-fix ondersteuning; Premium 30 dagen plus een 60-minuten consult over integratie. Daarna bied ik doorlopende onderhoudscontracten apart aan. Ik laat projecten niet achter — kapotte systemen schaden mijn reputatie meer dan die van jou.
