Ik bouw een machine learning web app met python en streamlit
Over deze dienst
Wil je je machine learning model inzetten in een schone, professionele en interactieve webapplicatie? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een Data Science en Python Developer die gespecialiseerd is in het bouwen en inzetten van interactieve webapps met Streamlit. Ik zet je getrainde model of ruwe dataset om in een volledig functioneel, gebruiksvriendelijk voorspellingshulpmiddel dat je klanten of stakeholders direct kunnen gebruiken.
BEKIJK MIJN LIVE UITGEVOERDE WERK:
https://streamlit.app
Wat ik voor jou kan doen:
- End-to-end ontwikkeling van Streamlit webapplicaties
- Model deployment (Scikit-Learn, Joblib, Pickle, XGBoost, etc.)
- UI ontwerp met invoervelden, keuzelijsten, schuifregelaars en dynamische knoppen
- Data visualisatie (Matplotlib, Seaborn, Pandas integratie)
- Foutopsporing en optimalisatie van bestaande Streamlit scripts
- Gratis deployment setup naar Streamlit Cloud of Hugging Face
Waarom kiezen voor mij?
- Schone, gestructureerde en production-ready Python code
- Responsief ontwerp dat is afgestemd op jouw specifieke wensen
- Bewezen ervaring met live, gedeployde applicaties in productie
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt om je project te bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Ik heb je getrainde modelbestand nodig (zoals .joblib of .pkl), je Python script of notebook, en een voorbeeld dataset om de invoerfeatures te begrijpen.
Kun je de app live voor mij hosten/deployen?
Ja! Ik begeleid je hoe je het gratis kunt hosten op Streamlit Cloud of Hugging Face Spaces met behulp van je GitHub account.
