Ik bouw op maat gemaakte medische AI en computer vision deep learning modellen

Wil je een AI-oplossing met hoge nauwkeurigheid bouwen voor gezondheidszorg of medische data-analyse? 

Ik ben een Data Scientist en AI-onderzoeker die zich specialiseert in het ontwikkelen van productieklare medische AI-modellen met behulp van geavanceerde deep learning en computer vision frameworks. Of je nu complexe beeldvorming wilt analyseren of biomedische signalen wilt verwerken, ik lever robuuste, onderzoek-ondersteunde architecturen.

Wat ik voor je kan bouwen:

Medische beeldvorming AI: Segmentatie en classificatie voor röntgenfoto's, MRI's en CT-scans.

Aangepaste deep learning pipelines: Multi-layer CNNs, Transformers en ResNet-architecturen.

Biosignaal analyse: Verwerking en voorspellende modellering voor akoestische gezondheidsgegevens en tijdreeks signals.

Model optimalisatie: Aangepaste preprocessing, datasetbalancering en fine-tuning voor maximale nauwkeurigheid.

Bewezen technische ervaring:

Ontwikkeld high-accuracy deep learning modellen voor huidkankerclassificatie.

Gebouwd geavanceerde akoestische diagnostische tools voor automatische detectie van longafwijkingen.

Ontworpen realtime draagbare biosignaal tracking systemen voor neurologische monitoring.

Tech stack & frameworks:

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn

Vision tools: OpenCV, PIL, Albumentations