Ik voer machine learning en deep learning projecten uit met tensorflow, pytorch, yolo
Data annotation team lead, software engineer, CVAT Roboflow expert
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Welkom bij jouw End-to-End AI Oplossingscentrum!
Ben je op zoek naar een professional die je ruwe data omzet in slimme systemen? Als Software Engineer en Data Annotation Lead train ik niet alleen modellen, ik bouw complete Machine Learning (ML) en Deep Learning (DL) pipelines vanaf nul, van data voorbereiding tot uiteindelijke deployment.
Mijn expertise omvat:
- Machine Learning: Classificatie-, regressie- en clusteringmodellen (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest).
- Deep Learning: Neural Networks, CNNs, RNNs en LSTMs voor complexe datasets.
- Computer Vision: Objectdetectie met hoge precisie, beeldclassificatie en beeldverwerking.
- Data Processing & Annotation: Deskundige data labeling en preprocessing (CVAT, Roboflow).
- Deployment: Modellen omzetten naar productieklare API's.
️ Tech stack & tools: Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | YOLOv8 | OpenCV | Scikit-Learn | Pandas | Jupyter/Colab.
Waarom voor mij kiezen?
- Praktijkgerichte software engineering aanpak
- Hoge kwaliteit, schone en goed gedocumenteerde code
- End-to-end service
Elk AI-project is uniek op basis van datasetgrootte en complexiteit. ALSTUBLIEFT, STUUR EERST EEN BERICHT VOOR JE EEN BESTELLING PLaatst! Laten we je specifieke wensen bespreken en aan de slag gaan.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ik heb alleen ruwe data (afbeeldingen/tekst). Kun je helpen met data voorbereiding en labeling?
Ja, absoluut! Als ervaren Data Annotation Lead specialiseer ik me in het voorbereiden van aangepaste datasets. Ik kan je afbeeldingen labelen voor objectdetectie (met tools zoals CVAT of Roboflow), je tabulaire data opschonen voor traditionele machine learning, en de hele preprocessing fase voor training verzorgen.
Welke frameworks en algoritmes gebruik je voor Machine Learning en Computer Vision?
Ik gebruik strikt industry-standard Python frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, Keras en Scikit-Learn. Voor computer vision en objectdetectie gebruik ik vaak YOLOv8 en OpenCV. Of je nu een eenvoudig classificatiemodel, regressieanalyse of een complex neuraal netwerk nodig hebt.
Wat is inbegrepen bij de uiteindelijke oplevering? Bied je model deployment aan?
De standaard oplevering omvat de volledig gedocumenteerde Python broncode (Jupyter Notebook of Google Colab), de getrainde modelgewichten en gedetailleerde prestatie-evaluatiemetrics.

