Ik bouw machine learning voorspellende modellen in python
Data scientist
Over deze dienst
Heb je een op maat gemaakt machine learning voorspellend model nodig voor je project?
Ik ben hier om te helpen! Ik bouw nauwkeurige, betrouwbare en aangepaste machine learning modellen in Python die zijn afgestemd op jouw dataset en projectvereisten. Of je nu classificatie, regressie, voorspellende analytics of tijdreeksvoorspelling nodig hebt, ik ontwikkel een schone, geoptimaliseerde en goed gedocumenteerde oplossing die aan je projectdoelen voldoet.
Wat ik aanbied
- Machine learning modellen
- Voorspellende analytics
- Classificatie & regressie
- Tijdreeksvoorspelling
- Data preprocessing & cleaning
- Feature engineering
- Exploratory data analysis (EDA)
- Model training & optimalisatie
- Model evaluatie
- Goed gedocumenteerde Python broncode
Algoritmes
- Random Forest
- XGBoost
- LightGBM
- CatBoost
- Logistic Regression
- Linear Regression
- Decision Tree
- Support Vector Machine (SVM)
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Naive Bayes
Tools & Technologieën
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Colab
- Jupyter Notebook
Waarom voor mij kiezen?
- Aangepaste oplossingen voor jouw specifieke dataset
- Schone, goed gedocumenteerde code
- Nauwkeurige en geoptimaliseerde modellen
- Duidelijke communicatie gedurende het hele project
- Op tijd leveren
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst zodat we je projectvereisten kunnen bespreken
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om het project te starten?
Gelieve jouw dataset, projectvereisten, doelvariabele en eventuele specifieke doelen of voorkeuren voor machine learning algoritmes te verstrekken. Als je geen dataset hebt, neem dan contact met me op om de beschikbare opties te bespreken.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde Python broncode samen met het getrainde machine learning model.
Hoe gaat het model eruit zien?
Het model is geïmplementeerd in Python3, dus het is nodig om Google Colab of Jupyter Notebook op je computer te hebben.

