Ik annoteer lidar point clouds, 3d data en afbeeldingen met cvat

Ik help AI- en machine learning-teams met het krijgen van schone, nauwkeurig gelabelde training data die echt de modelprestaties verbetert in plaats van ruis te introduceren.

Ideaal voor startups, AI-labs en ML-teams die ergens tussen de enkele honderden en duizenden geannoteerde frames nodig hebben.

Met bijna 4 jaar praktische ervaring via Scale AI's Remotasks platform, specialiseer ik me in:

• 2D/3D beeld- en video-segmentatie (veelhoek, kuboïde)
• LiDAR puntwolk annotatie voor autonome systemen
• Semantische segmentatie en labelen van bounding boxes met CVAT en Label Studio
• Data kwaliteit review en consistentiecontroles

Ik heb een nauwkeurigheid van 98% behouden bij annotatieprojecten, terwijl ik me hield aan gedetailleerde, project-specifieke richtlijnen. Ik geef duidelijke schriftelijke updates gedurende het project, zodat je altijd precies weet waar je aan toe bent.

Als je een dataset bouwt voor computer vision, autonome voertuigen, robotica of een andere ML-toepassing, kan ik je helpen om het nauwkeurig en op tijd te laten labelen.

Bekijk de link naar mijn portfolio in mijn profiel om echte annotatievoorbeelden te zien.

Bekijk mijn pakketten hieronder, of stuur me een bericht met je projectdetails (aantal afbeeldingen, formaat, complexiteit) voor een op maat gemaakte offerte.