Ik bouw een klantverloop voorspellen model met een interactief dashboard
Data Science, Machine Learning, AI oplossingen
Over deze dienst
Het stilletjes verliezen van klanten kost meer dan de meeste bedrijven zich realiseren. Ik bouw
een op maat gemaakt churn prediction model dat aangeeft welke klanten waarschijnlijk
vertrekken voordat ze dat daadwerkelijk doen, verpakt in een gebruiksvriendelijk interactief dashboard,
geen statisch script.
Wat je krijgt:
Data cleaning & preprocessing van je klantgegevens
Modelvergelijking: Logistic Regression versus XGBoost, zodat je
de best presterende aanpak voor jouw data krijgt
Feature importance analyse om te begrijpen WAAROM klanten churnen, niet alleen wie
Interactief Streamlit dashboard met twee modi: bulk CSV upload voor batch
voorspellingen, en een handmatig formulier voor individuele klantopzoeken
Optioneel: volledig uitgerolde, deelbare dashboardlink + instructies voor hertraining
Dit is een complete, geteste pipeline die ik al end-to-end heb gebouwd, inclusief dual-model
vergelijking, werkende dashboard UI, en een downloadbaar voorgetraind model, niet
een theoretische demo.
Perfect voor: abonnementsbedrijven, SaaS-producten, telecom, e-commerce,
lidmaatschapsplatforms waar retentie belangrijk is.
Stuur me je klantdataset (CSV met historische churn labels) en ik begin meteen. Stuur eerst een bericht als je niet zeker weet welk pakket bij je past.
Expertise:
Classificatie
•
Churn
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke gegevens moet ik aanleveren?
A: Een CSV met klantkenmerken (bijv. duur, gebruik, plan type, support tickets) en een kolom die aangeeft of er in het verleden churn was (ja/nee). Meer geschiedenis betekent over het algemeen betere nauwkeurigheid.
Q: Kan ik het model later opnieuw trainen met nieuwe data?
A: Ja — Premium bevat duidelijke instructies voor hertraining zodat je het model kunt bijwerken naarmate je data groeit.
Q: Wordt het dashboard online gehost, of moet ik het lokaal draaien?
A: Premium bevat een hosted, deelbare dashboardlink. Basic en Standaard bevatten de bestanden om het lokaal op je machine te draaien.
Q: Welke model presteert beter, Logistic Regression of XGBoost?
A: Het hangt af van je data — daarom bevatten Standaard en Premium een side-by-side vergelijking zodat je echte prestatieverschillen kunt zien voordat je beslist.

