Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een stockprijs- en tijdreeksvoorspellingsmodel met python
Data Science, Machine Learning, AI oplossingen
Hoi, ik ben Neil, een Data Science & Machine Learning ontwikkelaar die gepassioneerd is over het oplossen van echte problemen met data. Ik help bedrijven, startups en studenten bij het bouwen van ML m...
Over deze dienst
Wil je begrijpen waar jouw data naartoe gaat? Ik maak een op maat gemaakt tijdreeksvoorspellingsmodel om toekomstige trends te voorspellen, of het nu gaat om stockprijzen, verkoop, vraag of andere sequentiële data.
Wat je krijgt:
Data schoonmaak en preprocessing van je tijdreeks
ARIMA-gebaseerd voorspellingsmodel afgestemd op jouw data
Precisie-metrics (RMSE, MAE) zodat je weet hoe betrouwbaar de forecast is
Interactieve Plotly visualisaties van trend, seizoen en voorspellingsbereik
Optioneel: live Flask web app dashboard dat jij of je team op elk moment kunnen bekijken
Ik heb deze exacte pipeline eerder gebouwd en gedeployed (ARIMA + Flask + Plotly),
dus je krijgt een getest, werkend systeem en geen eenmalig script.
Belangrijk: forecasts zijn analytische/educatieve tools gebaseerd op historische
patronen, geen financieel advies, en geen enkele forecast (ook de mijne) kan
toekomstige marktbewegingen garanderen.
Geschikt voor: stock/crypto prijs trends, verkoopvoorspellingen, vraagplanning, websiteverkeer voorspellingen, sensor/IoT tijdreeksdata.
Stuur me je historische data (CSV met datum + waarde kolommen) en ik begin meteen. Stuur me eerst een bericht als je niet zeker weet welk pakket bij jouw planning past.
Expertise:
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
•
Overige
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Kan je niet-stock data voorspellen?
A: Ja — verkoop, vraag, websiteverkeer, elke tijdreeks met een datum- en waarde kolom werkt.
Q: Hoe ver in de toekomst kan je voorspellen?
A: Hangt af van de geschiedenis en volatiliteit van je data — ik adviseer een realistische forecast horizon zodra ik je dataset zie.
V: Welke dataformaten heb je nodig?
A: Een CSV- of Excel-bestand met een datumkolom en een numerieke waarde kolom, bij voorkeur met consistente tijdintervallen (dagelijks, wekelijks, maandelijks).
