Ik bereid je kennisbank voor en formatteer deze voor rag en ai chatbots


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met het voeden van je AI met rommel. Krijg data die RAG- klaar is.
LLMs hallucinerende omdat ze geen rommelige PDFs of ongestructureerde documenten kunnen lezen. Ik zet je ruwe bestanden om in schone, logisch gesegmenteerde datasets die geoptimaliseerd zijn voor vector DBs (Pinecone, Chroma, Weaviate) of OpenAI assistenten.
Wat ik doe:
- Diepe reiniging: Verwijder opmaakruis, koppen en onnodige tekst.
- Markdown conversie: Zet stijve PDFs om in flexibele .md bestanden.
- Semantisch chunking: Verdeel data op basis van logische context, niet alleen op karaktertelling.
- Q&A generatie: Haal strikte Q&A paren uit voor fine-tuning of RAG testen.
Perfect voor: Bedrijfswiki's, SOPs, technische handleidingen en compliance documenten.
Bespaart ontwikkelaarstijd. Stuur me de rommel, krijg een kant-en-klare dataset.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je projectdetails!
Maak kennis met Nestor M.
Precision and efficiency in every word
Level 1
- Afkomstig uitParaguay
- Lid sindsokt 2022
- Gem. reactietijd2 uur
- Laatste levering1 maand
Talen
Spaans, Engels, Portugees
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteert u?
Ik accepteer PDFs, Word documenten (.docx), platte tekst (.txt), PowerPoint of zelfs rommelige CSV's.
Bouw je de chatbot of verbind je de API voor mij?
Nee. Mijn specialiteit ligt strikt in upstream data engineering. Ik lever de schone, gestructureerde brandstof (Markdown/JSON) die je ontwikkelaars of no-code tools (zoals Voiceflow of Botpress) nodig hebben om je chatbot perfect te laten werken.
Wat is "Semantisch chunking" en waarom heb ik het nodig?
Basis chunking snijdt tekst elke 500 karakters door, vaak breekt het de context midden in een zin. Semantisch chunking gebruikt AI-logica om gerelateerde concepten samen te houden, wat hallucinerende AI aanzienlijk vermindert.
Zijn mijn gegevens veilig?
Absoluut. Ik gebruik je propriëtaire data niet om publieke modellen te trainen. Zodra het project is opgeleverd en het bestand aan jou is overgedragen, wordt het permanent verwijderd uit mijn workspace.

