Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer computer vision, deep learning, neural network tensorflow, keras taak uit
Specialist in Machine Learning en Data Science
Hallo! Ik ben Iqra, een specialist in machine learning en data science met praktische ervaring in TensorFlow, PyTorch en Keras. Ik heb een stevige basis in deep learning en heb oplossingen geleverd vo...
Over deze dienst
Hallo! Ik ben Iqra, een specialist in Machine Learning en Data Science met praktische ervaring in computer vision en deep learning. Ik werk met TensorFlow, PyTorch en Keras om modellen te bouwen die echte classificatie-, detectie- en segmentatieproblemen oplossen.
De diensten die ik aanbied:
- Computer Vision: beeldclassificatie, objectdetectie, beeldsegmentatie, OCR
- Deep Learning: CNN, Transformer-gebaseerde architecturen (ViT, Swin), RNN/LSTM modelontwerp en training
- Modeloptimalisatie: hyperparameter tuning, fine-tuning, prestatietests
- Deployment: Flask API-integratie, cloud deployment, modelverpakking
- Documentatie: schone, goed commentaar gevulde code met een volledig resultatenrapport
Tools & Frameworks: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Flask, Jupyter Notebook, Google Colab
Ik focus op juiste evaluatie, nette experimenten en productieklare oplevering, niet alleen een werkend script, maar iets dat je daadwerkelijk kunt gebruiken of op kunt bouwen.
Stuur me je dataset en doel, en laten we een model bouwen dat werkt. Ik reageer snel en houd de communicatie helder gedurende het project.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je mijn dataset nodig om te beginnen?
Ja, deel je dataset (of een voorbeeld) samen met je projectdoel, zodat ik de taak kan inschatten en de haalbaarheid kan bevestigen voordat we starten.
Kun je het model voor mij deployen?
Ja, model deployment via Flask API of cloud hosting is inbegrepen vanaf het Basic pakket.
Met welk framework werk je, TensorFlow of PyTorch?
Beide — ik adviseer degene die het beste bij je project past, of gebruik je voorkeur als je dat aangeeft in de vereisten.
