Ik bouw aangepaste computer vision pipelines met yolo en mediapipe
Full Stack-ontwikkelaar
Over deze dienst
Breng intelligente visuele automatisering direct in je software pipeline.
Veel ontwikkelaars kunnen een basis script draaien vanaf een lokale webcam, maar het bouwen van low-latency en productieklare computer vision applicaties vereist een schone multi-threaded backend architectuur. Ik ontwikkel high-performance visuele AI-modellen die geoptimaliseerd zijn voor real-time tracking, aangepaste modeldetectie en naadloze edge-to-cloud deployments.
Wat ik voor je kan bouwen:
- Objectdetectie & tracking: Aangepaste YOLO pipelines die fijn afgesteld zijn om specifieke doelklassen, grenzen of invoerzones te herkennen en te monitoren.
- Menselijke pose & gebaren inschatting: Lichtgewicht multi-person landmark mapping met MediaPipe voor gebarentaal, sportmetingen of houdingwaarschuwingen.
- Aangepaste dataset training: Gespecialiseerde dataset schoonmaak, bounding-box beeld filtering en validatie tracking loops.
- Stream optimalisatie: Multi-threaded OpenCV frame verwerking geoptimaliseerd om frame lag te voorkomen bij gebruik van enterprise IP-camera's.
Mijn vision stack:
- Core tech: Python, OpenCV, MediaPipe, YOLOv8/YOLOv11, PyTorch, TensorFlow, Docker
OPMERKING: Stuur me alsjeblieft een bericht over je expliciete project scope en dataset beschikbaarheid VOORDAT je bestelt.
API's:
Overige
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Je account is nieuw. Waarom zou ik jou inhuren?
Ik ben nieuw op Fiverr, maar niet in de engineering industrie. Ik heb meer dan 2 jaar professionele ervaring als backend software engineer die productieklare architectuur bouwt. Ik heb dit profiel opgezet om wereldwijde klanten te bereiken en bied je senior-level engineering tegen instapprijzen.
Moet ik een volledig gelabelde dataset aanleveren?
Als je ruwe video clips of afbeeldingen hebt, kan ik helpen bij het ontwerpen van een geautomatiseerd preprocessing pipeline om ze te structureren. Voor volledige custom modeltraining (Standard/Premium) is het ideaal om ruwe bounding box annotaties of duidelijke mappen gesorteerd op klasse te hebben. Neem contact op om je assets te verifiëren.
Kan dit draaien op een gewone computer of een webserver?
Ja. Door sterk te focussen op lichte frameworks zoals MediaPipe en geoptimaliseerde YOLO configuraties, kunnen je aangepaste model pipelines soepel draaien op standaard consumenten-CPU's of goedkope cloud server instances zonder dat een enterprise GPU array nodig is.
Krijg ik volledige eigendom van de code?
Absoluut. Je krijgt 100% eigendom van het schone, volledig gedocumenteerde script of Jupyter Notebook (.py of .ipynb). Ik verberg, versleutel of verberg mijn engineering nooit achter third-party software paywalls. Alles wat ik voor jouw pipeline maak, is volledig van jou.

