Ik bouw aangepaste tijdreeksvoorspellingsmodellen en analytics dashboards
Full Stack-ontwikkelaar
Over deze dienst
Ontgrendel de voorspellende kracht van je historische bedrijfsgegevens.
Veel ontwikkelaars kunnen een eenvoudige lijngrafiek plotten, maar het bouwen van nauwkeurige wiskundige modellen die rekening houden met seizoensinvloeden, trends en dataverstoringen vereist een schone data science architectuur. Ik ontwikkel hoogprecisie tijdreeksvoorspellingsmodellen en interactieve analytics dashboards die ontworpen zijn om zakelijke beslissingen te optimaliseren.
Wat ik voor jouw data kan doen:
- Geavanceerde tijdreeksvoorspellingen: Vraagplanning, financiële voorspellingen, omzetprojecties en operationele trendlijnen.
- Interactieve data dashboards: Licht/donker modus interactieve visualisatie frameworks met Streamlit of Dash.
- Statistische machine learning: Detectie van anomalieën, voorspellende classificatie en regressiemodellen.
- Data infrastructuur: Geautomatiseerde data cleaning, feature engineering en metriek tracking (MAE, RMSE).
Mijn data science stack:
- Modellering & analyse: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Prophet, Statsmodels, PyTorch
- Databases: SQL, PostgreSQL, MongoDB, CSV/Excel pipelines
Elk script is volledig geoptimaliseerd, gedocumenteerd en gebouwd voor productiegebruik.
OPMERKING: Stuur me een bericht met je projectomvang en datasetbeschikbaarheid VOORDAT je bestelt.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Je account is nieuw. Waarom zou ik je vertrouwen met mijn bedrijfsgegevens?
Ik ben nieuw op Fiverr, maar niet in data engineering. Ik heb meer dan 2 jaar professionele ervaring in backend ontwikkeling met het bouwen van enterprise-grade architectuur. Ik heb dit profiel aangemaakt om mijn netwerk wereldwijd uit te breiden, waardoor je senior-level code krijgt tegen introductieprijzen voor beperkte tijd.
In welk formaat moet ik mijn data aanleveren?
Ik werk met bijna elke bron: CSV, Excel, JSON of directe SQL-verbindingen (PostgreSQL, MongoDB). Als je data ongeorganiseerd is of ontbrekende gegevens bevat, maak je geen zorgen. Ik doe rigoureuze data cleaning en structurele preprocessing voor elk pakket.
Krijg ik de broncode of alleen de voorspellingen?
Je ontvangt 100% eigendom van de schone, volledig commentaar gevulde en productieklare broncode (geleverd als een geoptimaliseerd Python script .py of een Jupyter Notebook .ipynb). Ik verberg of vergrendel mijn engineering nooit achter betaalmuren. Wat jij betaalt, is volledig van jou.
Kun je dit model integreren in een bestaande web app?
Ja. Hoewel deze dienst zich richt op data dashboards (Streamlit), is mijn primaire expertise full-stack ontwikkeling. Ik kan gemakkelijk aangepaste RESTful API's bouwen of deze voorspellings backends direct verbinden met een React/Next.js UI. Stuur me een bericht om een op maat gemaakte full-stack pipeline te bespreken.

