Ik bouw een qt desktop applicatie met objectdetectie

Heb je een professionele desktopapplicatie nodig die objecten in real-time kan detecteren met behulp van AI? Ik bouw een nette, responsieve Qt-interface die is geïntegreerd met YOLO (YOLOv5 / YOLOv8) voor real-time objectdetectie vanaf live camerafeeds, videobestanden of afbeeldingen.

Dit is een nichevaardigheid die twee krachtige technologieën combineert: Qt voor de UI-laag en YOLO voor de AI-detectielaag. De meeste ontwikkelaars kunnen één van de twee, ik doe ze allebei.

• Wat ik kan bouwen:

Qt desktop UI (C++ of Python/PyQt5) met professionele lay-out

Real-time YOLO detectie met bounding boxes, labels en confidence scores

Ondersteuning voor webcam / IP-camera / videobestand / invoer van afbeelding

Aangepaste detectieklassen, gebruikmakend van voorgetrainde modellen of je eigen modellen

FPS-teller, detectielogpaneel, start/stop/pauzeer controls

Detectieresultaten exporteren naar CSV of afbeeldingssnapshots

• ️ Tech stack:

Qt 5 / Qt 6 (QML of Widgets)

YOLOv5 / YOLOv8 (Ultralytics)

OpenCV voor frameverwerking

Python (PyQt5/PySide6) of C++ afhankelijk van jouw behoeften

• Gebruikssituaties waar ik aan heb gewerkt:

UI voor industriële kwaliteitscontrole

Beveiligingscamera monitoring dashboards

Embedded systemen (Jetson Nano, Raspberry Pi) GUI

• Stuur me eerst een bericht met jouw use case en ik bevestig wat mogelijk is