Ik doe data-analyse met machine learning modellen met python

Ik ben een wiskundige en machine learning expert die zich specialiseert in het bestuderen van klimaatdata (historische, waargenomen en geprojecteerde GCM/CMIP6 data). Mijn werk richt zich op het ontwikkelen van betrouwbare machine learning pipelines voor voorspellingen, downscaling en forecasting.

Wat ik aanbied

• Data schoonmaken, preprocessen en exploratieve analyse
• Feature engineering en analyse van variabele belangrijkheid
• Het bouwen en vergelijken van meerdere ML-modellen (XGBoost, SVM, ANN, Random Forest, etc.)
• Biascorrectie (lineair, kwantielmapping, delta-methoden, ML-gebaseerd)
• Downscaling van klimaatprojecties voor lokale/regio schaal
• Ensemble modellering (Arithmetisch Gemiddelde, IWM, etc.)
• Voorspellen van toekomstige klimaatimpacten (bijvoorbeeld temperatuur, neerslag, opbrengstvoorspelling)
• Geavanceerde visualisaties (Taylor-diagrammen, boxplots, tijdreeks-trends, ruimtelijke kaarten)

Waarom voor mij kiezen?

• Sterke academische achtergrond in Mathematics en Data Science
• Ervaring met CMIP6, ECMWF, ERA5 en observatie klimaat datasets
• Vaardig in Python (Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
• Onderzoeksgerichte aanpak, ideaal voor projecten, publicaties of zakelijke inzichten

Als je specifieke wensen hebt, neem dan gerust contact met me op voordat je een bestelling plaatst.