Ik bouw training gereed datasets en yolo modellen voor cctv en video analytics


Over deze dienst
Automatische vertaling
->Ik lever training gereed computer vision datasets en maatwerk YOLO objectdetectie modellen voor AI-projecten in de praktijk. Deze dienst richt zich op nauwkeurige annotatie, schone datasetstructuur en betrouwbare modeltraining, niet op apps of implementaties.
->Annotaties worden geleverd in YOLO formaat, met consistente labelregels, correcte class indexering en gevalideerde bounding boxes. Kwaliteit is belangrijk, slechte annotaties verpesten modellen, dus nauwkeurigheid krijgt prioriteit boven snelheid.
->Als je dat aangeeft, train ik ook een maatwerk YOLO model met PyTorch, inclusief getrainde gewichten, configuratiebestanden en basis prestatie metrics (precisie, recall, mAP, indien van toepassing). Dit is ideaal voor PoCs, MVPs, intern testen en onderzoek.
->Deze dienst omvat NIET app- of website-integratie, API-implementatie, database-integratie of chatbot/LLM werk. Ik lever alleen datasets en modellen. Als je al weet dat je een schone dataset of een werkend YOLO model nodig hebt voor objectdetectie, is deze service daarvoor bedoeld. Neem contact op voordat je bestelt als je scope onduidelijk is.
Maak kennis met Nikhil R
Data annotater
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjun 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi, Telugu
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat lever je precies in deze gig?
Ik lever training gereed datasets en, indien gewenst, maatwerk getrainde YOLO objectdetectie modellen. Leveringen kunnen geannoteerde afbeeldingen, geëxtraheerde videoframes, labelbestanden, getrainde gewichten, configuratiebestanden en basis evaluatie metrics omvatten. Ik lever geen apps, API's of geïmplementeerde systemen.
Integreer je het AI-model in mijn website of applicatie?
Nee. Deze dienst omvat geen integratie in websites, mobiele apps, backend systemen of databases. Ik lever alleen datasets en getrainde modellen. Implementatie of app-integratie moet apart worden geregeld.
Welke dataformaten ondersteun je?
Ik ondersteun gangbare afbeeldingsformaten (JPG, PNG) en videobestandsformaten (MP4, AVI, etc.). Alle annotaties worden geleverd in YOLO formaat. Als je een ander annotatieformaat nodig hebt, bevestig dat dan vooraf.
Werk je met CCTV of surveillancebeelden?
Ja. Ik werk regelmatig met CCTV en surveillance-achtige video's, inclusief lage resolutie of wazige beelden, zolang het doelobject visueel detecteerbaar is.
Welke YOLO versies gebruik je?
Ik werk met YOLO-gebaseerde modellen met PyTorch, inclusief moderne YOLO versies. Als je een specifieke versie nodig hebt, vermeld dat dan vooraf.
Hoe nauwkeurig zijn de annotaties?
Annotaties worden handmatig gemaakt met consistente labelregels en basis validatie. Nauwkeurigheid krijgt prioriteit boven snelheid. Modelprestaties hangen ook af van datakwaliteit, verlichting, camerastandpunt en klassebalans.
Garandeer je een specifieke nauwkeurigheid of mAP score?
Nee. Ik garandeer geen specifieke prestatie metrics. Resultaten van modellen hangen sterk af van datakwaliteit en probleemcomplexiteit. Ik lever getrainde modellen en metrics, geen prestatiegaranties.
Kan ik later meer afbeeldingen, video's of klassen toevoegen?
Ja, maar extra data, nieuwe objectklassen of grote scope wijzigingen vereisen een extra bestelling of gig extra. Dit voorkomt kwaliteitsverlies en vertragingen in levering.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Je moet de afbeeldingen of video's, de object(en) die je wilt detecteren, en eventuele annotatie richtlijnen die je al hebt, aanleveren. Als details onduidelijk zijn, vraag ik dat vooraf.
Moet ik u een bericht sturen voordat u bestelt?
Ja. Als je project scope onduidelijk of complex is, wordt het sterk aanbevolen om vooraf te overleggen. Dit voorkomt misverstanden en zorgt dat je het juiste pakket kiest.

