Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een computer vision model voor objectdetectie of beeldclassificatie met
AI ML engineer
Ik bouw AI en ML oplossingen van begin tot eind, van probleemdefinitie tot productie-implementatie.
Mijn werk omvat maatwerk ML modellen, LLM-gestuurde apps met RAG en multi-agent pipelines, data eng...
Over deze dienst
Heb je afbeeldingen die automatisch begrepen moeten worden?
Of je nu objecten in realtime wilt detecteren en lokaliseren, afbeeldingen in categorieën wilt classificeren, of items in een visuele feed wilt tellen en volgen, ik bouw computer vision modellen die werken op echte data, niet alleen op benchmarks.
Ik gebruik deep learning architecturen zoals YOLO, ResNet en EfficientNet met transfer learning, zodat je sterke nauwkeurigheid krijgt, zelfs met beperkte trainingsdata. Ik heb vision systemen gebouwd voor retail, productie, documenten en algemeen objectherkenning.
Wat je krijgt:
- Getraind objectdetectie- of classificatiemodel
- Transfer learning van bewezen architecturen
- Evaluatierapport met nauwkeurigheid, precisie, recall en mAP
- Gekwalificeerde output samples met voorspellingen op echte afbeeldingen
- Schoon Python code met documentatie
- Optioneel API en deployment
Stuur me een paar voorbeeldafbeeldingen voorafgaand aan je bestelling en ik bevestig wat mogelijk is.
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
•
Classificatie
•
Objectherkenning
Programmeertaal:
Python
•
MLflow
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke afbeeldingsformaten accepteer je?
JPG, PNG, TIFF, BMP en de meeste standaardformaten. Als je video hebt en frame-level detectie nodig hebt, kan ik dat ook regelen.
Moet ik gelabelde data aanleveren?
Voor objectdetectie wel, afbeeldingen moeten bounding box annotaties hebben. Als je data niet gelabeld is, kan ik je begeleiden bij de beste gratis annotatietools en welk formaat je moet gebruiken.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig?
Met transfer learning zijn een paar honderd afbeeldingen per klasse vaak genoeg voor goede resultaten. Ik vertel je eerlijk of je dataset meer data nodig heeft voordat ik train.
Werkt het model op mijn hardware?
Dat hangt af van je setup. Ik kan het model optimaliseren met quantization of ONNX export zodat het efficiënt op CPU draait als je geen GPU hebt.
Kun je meerdere objecttypes tegelijk detecteren?
Ja. Multi-class detectie en classificatie worden volledig ondersteund. Laat me tijdens de requirementsfase weten welke categorieën je nodig hebt.
