Ik bouw een ai-agent of multi-agent systeem met langchain en langgraph in python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI nodig die meer doet dan vragen beantwoorden?
Ik ontwikkel intelligente agents en multi-agent systemen die redeneren, plannen, tools gebruiken en autonome bedrijfsworkflows voltooien.
Met LangChain en LangGraph ontwerp ik systemen waarin AI-agents samenwerken, beslissingen nemen, live informatie ophalen en integreren met jouw bestaande data en APIs. Van een RAG-gestuurde documentchatbot tot een volledig geautomatiseerde multi-agent pipeline, ik maak het productieklaar met goede geheugenbeheer, foutafhandeling en schoon code.
Wat je krijgt:
- Op maat gemaakte AI-agent of multi-agent workflow gebouwd met LangChain of LangGraph
- RAG pipeline met vector database voor document- of data-gronding
- Tools en API-integraties indien nodig
- FastAPI backend voor eenvoudige integratie in jouw app
- Volledige broncode met documentatie
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je use case te beschrijven. Ik vertel je de beste architectuur voor jouw probleem.
Maak kennis met Thathsara R
AI ML Engineer
- Afkomstig uitSri Lanka
- Lid sindsmei 2026
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke LLM gebruik je?
Ik werk met OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude en open source modellen zoals Llama. Jij kiest op basis van je budget en voorkeur.
Wie betaalt de kosten voor de LLM API?
Jij. Je levert je eigen API-sleutel en de gebruikskosten gaan naar jouw account. Ik help je de kosten voor jouw use case te schatten voordat we beginnen.
Kan de agent verbinding maken met mijn bestaande database of systeem?
Ja. Tool-integratie met externe APIs, databases en services is inbegrepen in de standaard- en premium-pakketten.
Wat is het verschil tussen een enkele agent en een multi-agent systeem?
Een enkele agent behandelt één type taak. Een multi-agent systeem heeft gespecialiseerde agents die samenwerken, bijvoorbeeld één die data ophaalt, één die het analyseert en één die een rapport genereert. Veel krachtiger voor complexe bedrijfsworkflows.
Kan dit binnen mijn website of app werken?
Ja. De inbegrepen FastAPI backend in standaard en premium betekent dat elke applicatie kan communiceren met jouw agent via een eenvoudige API-aanroep.
Met welke vector databases werk je?
Voornamelijk ChromaDB, Pinecone en Azure Cosmos DB. Als je een voorkeur hebt of al iets anders gebruikt, laat het me weten.
