Ik bouw een fraudedetectiesysteem met machine learning

Geld beweegt snel, fraude moet sneller worden ontdekt.

Ik bouw productieklare fraudedetectiesystemen: een regelengine plus een machine learning model dat elke transactie in real time screen, waarbij elke beslissing wordt omgezet in gelabelde data voor de volgende trainingsronde, niet een notebook dat alleen werkt op schone sample data.

Wat je krijgt:

Feature engineering op jouw transactiegegevens (bedragspatronen, snelheid, accountleeftijd, netwerksignalen)

Een getraind ML-model (LightGBM of logistieke regressie) dat wordt gescoord naast aangepaste bedrijfsregels

Een REST API die je kunt integreren in je bestaande app

Een live dashboard: gemarkeerde transacties, modelmetingen, scoreverdelingen

Volledige testdekking, CI en Docker-implementatie, gebouwd voor echt verkeer, niet alleen een demo

Ik werk in Python en PHP, en ik documenteer wat ik lever: test suite, CI-pipeline en een duidelijke lijst van productieafwegingen (idempotentie, ledger-ontwerp, latency-budget, waar een mens nog moet reviewen).

Je krijgt een systeem dat je begrijpt, geen black box.

Stuur me een bericht met je datavolume en huidige stack voordat je bestelt, zodat ik dit precies kan afstemmen op jouw situatie