Ik bouw een interactieve python data analytics dashboard
Python ontwikkelaar voor data analytics automatisering en web scraping
Over deze dienst
Klantenverlies is duur, maar je data kan laten zien waar retentie-inspanningen het meest nodig zijn.
Ik zet je klantgegevens om in een interactief retentie dashboard dat je helpt om risicosegmenten te identificeren, patronen in churn te begrijpen en prioriteit te geven aan acties.
Je dashboard kan onder andere bevatten:
- Churn en retentie KPI's
- Klantssegmentatie en filters
- Risico-analyse van dienstverband en contracten
- Churn-oorzaken en gerapporteerde redenen
- Prioriteitssegmenten en financiële risico's
- Gefilterde CSV- en Excel-rapporten
- Actiegerichte inzichten voor management
Gemaakt met Python, Pandas, Streamlit, Plotly en openpyxl voor een overzichtelijke en onderhoudsvriendelijke oplossing.
Live demo: https://nisa-retention-intelligence.streamlit.app/
GitHub: https://github.com/niisa0/customer-retention-intelligence
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je meerdere bestanden hebt, uitgebreide schoonmaak nodig hebt of speciale wensen hebt.
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
•
Churn en retentie
Technologie:
Excel
•
Overige
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke bestandsformaten kun je werken?
Ik kan werken met CSV- en Excel-bestanden. Als je data in een ander formaat of bron hebt, neem dan contact met me op voordat je bestelt, zodat ik het kan bekijken.
Maak je de data schoon voordat je het dashboard bouwt?
Ja. Ik kan omgaan met veelvoorkomende data kwaliteit issues zoals ontbrekende waarden, inconsistente formaten, duplicaten en onjuiste datatypes voordat ik analyseer.
Kun je het dashboard aanpassen voor mijn bedrijf?
Ja. De KPI's, grafieken, filters en analyses worden gekozen op basis van jouw dataset, doelen en zakelijke vragen.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Lever je dataset aan, de belangrijkste vragen die je beantwoord wilt zien, de KPI's die je wilt volgen indien bekend, en eventuele dashboardvoorkeuren of voorbeelden die je hebt.

