Ik voer RNA-seq differentiële expressie analyse uit met deseq2 of edger
Ik analyseer je proteomics LC MSMS data en lever publicatieklare resultaten
Over deze dienst
Heb je hulp nodig met je RNA-seq data? Ik ben een universitair onderzoeker gepubliceerd in Scientific Reports (Nature), gespecialiseerd in multi-omics analyse voor biomarker ontdekking.
Ik werk dagelijks met DESeq2, edgeR en limma, niet alleen voor twee-groep vergelijkingen, maar ook voor complexe ontwerpen: gekoppelde monsters, tijdreeksen, multi-factor experimenten en batch-effecten.
Wat ik aanbied:
Kwaliteitsfiltering en normalisatie
Differentiële expressie analyse (DESeq2/edgeR)
Volcano plots, heatmaps, MA plots, PCA van publicatiewaarde
Gene set enrichment en pathway analyse (GO, KEGG, GSEA)
R scripts inbegrepen in Standard & Premium pakketten
Ik werk met: count matrices van featureCounts, HTSeq, STAR, Salmon of elk standaard pipeline.
Opmerking: Basic pakket dekt alleen QC en exploratieve analyse, geen differentiële testing.
Technologie:
RStudio
•
Overige
Expertise:
Experimentontwerp
•
Statistieken
Programmeertaal:
Python
•
R
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Wat heb je van mij nodig?
A: Jouw count matrix en een sample metadata sheet die groepen en condities beschrijft.
Q: Lever je R code aan?
A: Standard en Premium bevatten commentaar en project-specifieke R-scripts. Basic levert alleen resultaten.
Q: Kun je het integreren met proteomics data?
A: Ja — multi-omics integratie is mijn specialiteit. Stuur me een bericht voor een op maat gemaakte offerte.
V: Is mijn data vertrouwelijk?
A: Ja. Jouw data wordt nooit gedeeld, hergebruikt of gepubliceerd. Ik kan een NDA ondertekenen op verzoek.
Q: Kun je batch-effecten of gekoppelde ontwerpen aan?
A: Ja — ik modelleer batch covariaten of koppeling in de design matrix en toon voor/na PCA zodat je de correctie kunt zien.

