Ik bouw AI-documentextractie voor PDF-facturen en formulieren

Ik ontwikkel productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die vragen beantwoorden met verifieerbare citaties uit jouw documenten, niet met hallucinerende gissingen.

Wat dit anders maakt: voordat ik je systeem bouw, vergelijk ik kandidaat vector databases met behulp van statistisch gevalideerde methoden (niet alleen "welke voelt sneller"), zodat je retrieval nauwkeurigheid wordt gemeten, niet aangenomen. Dit komt voort uit echt thesis-waardig onderzoek dat de prestaties van vector DB's voor RAG-pijplijnen vergelijkt.

Je krijgt:

Citaties ondersteunde antwoorden gebaseerd op je daadwerkelijke documenten

FastAPI backend, productieklare code

Vergelijkingsrapport van de geselecteerde vector DB

Schoon, gedocumenteerd broncode

Docker setup voor eenvoudige deployment

Ideaal voor: klantenservice chatbots, interne kennisassistenten, documentatie Q&A-systemen, of elke use case waar "de AI heeft het verzonnen" geen acceptabel antwoord is.

Ik werk met OpenAI, Claude, en open-source LLMs, en integreer met Pinecone, Chroma, Weaviate, of pgvector afhankelijk van jouw schaal en budget.

Stuur me een bericht met je documenttype en use case voordat je bestelt. Ik bevestig de scope en een realistische levertijd zodat je niet voor verrassingen komt te staan.