Ik voer objectdetectie, herkenning en classificatie uit met python
Machine Learning engineer, software ontwikkelaar
Over deze dienst
Ik train objectdetectiemodellen en ontwikkel aangepaste algoritmes voor het detecteren, volgen en tellen van objecten in afbeeldingen, video's of live streams. Ik verzamel data, maak datasets van hoge kwaliteit en verzorg preprocessing en annotatie met OpenCV.
Daarnaast ontwikkel ik classificatiemodellen om objectklassen te identificeren en deze te integreren in praktische toepassingen. Ik lever complete ML-oplossingen met frontend en backend, inclusief APIs, dashboards en deployment voor desktop- of webomgevingen.
Diensten omvatten: beeldannotatie, objectdetectie & classificatie, objecttelling & richtingsvolging, beeldpreprocessing en oplossingen met hoge snelheid en hoge nauwkeurigheid.
Projecttypes: modeltraining & deployment, beeldsegmentatie en desktop/web-apps voor gedeployde modellen.
Modellen: YOLO (v3v8), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM
Tools: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Flask, FastAPI, ByteTrack, DeepSORT
Talen: Python, SQL, HTML, CSS, Node.js
Deployment: AWS, Docker, Kubernetes
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst. BEDANKT!
Klanten waar ik mee heb gewerkt
Paktive
Travel & Tourism Blog/Channel
RFM Loyalty wanted to have one portal for managing the details of employees located in different locations. We have worked on his project and built an amazing web portal. It supports many features like authentication, authorization, and file uploads
mrt 2020-mei 2021
Predictable Growth as a Service
Marketing Agency
It is a website widget/calculator where users will get the growth plan based on their current metrics and annual growth. This project consists of the following features: Generate result as PDF, email the result and share the result.
apr 2021-jun 2021
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een duidelijke probleemomschrijving, voorbeeldafbeeldingen/video's (of streamdetails) en verwachte output (bijvoorbeeld detectie, telling, tracking). Als je een dataset hebt, deel deze dan; anders kan ik helpen bij het verzamelen en annoteren ervan.
Bied je datasets en annotaties aan?
Ja. Ik verzamel data, maak deze schoon en creëer hoogwaardige geannoteerde datasets die op jouw gebruiksgeval zijn afgestemd.
Welke modellen en technologieën gebruik je?
Ik werk met YOLO (v3–latest), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM met PyTorch, TensorFlow en OpenCV.
Kun je het model in een applicatie implementeren?
Ja. Ik kan modellen integreren in desktop- of webapps, APIs bouwen (Flask/FastAPI) en indien nodig een bruikbaar frontend-dashboard leveren.
Werkt het model in realtime?
Ja, afhankelijk van je hardware en wensen. Ik optimaliseer modellen voor realtime prestaties op CPUs/GPUs.
Ondersteun je live video streams (CCTV, RTSP, etc.)?
Ja, ik kan live streams verwerken en detectie, tracking en telling in realtime implementeren.
Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?
Nauwkeurigheid hangt af van de datakwaliteit en de complexiteit van het probleem. Ik streef naar hoge nauwkeurigheid en deel evaluatiemetrics (precisie, recall, mAP).
Bieden jullie revisies en ondersteuning na oplevering?
Ja, ik bied revisies op basis van de afgesproken scope en kan ondersteuning na levering bieden indien nodig.

