Ik implementeer ML-modellen met FastAPI en Docker

Je model werkt in een notebook. Het moet in productie werken.

Ik zet je getrainde ML-model om in een gedocumenteerde REST API-container met Docker en deploy het naar de cloud, zodat jouw app of team het kan aanroepen en een voorspelling terugkrijgt.

WAT JE KRIJGT

FastAPI REST-endpoint voor jouw model

Dockerfile die overal kan draaien

Swagger API-documentatie

Cloud deployment (AWS, GCP of Azure)

Schoon Python-code en een korte README

WERKT MET

Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost. Stuur me het modelbestand en ik bevestig de geschiktheid voordat je bestelt.

HOE HET WERKT

1. Vertel me welk framework je gebruikt, het modelbestand en waar je het wilt hosten.
2. Ik verpak het in FastAPI, containeriseer het en test het endpoint.
3. Je krijgt een live URL, de repo en instructies om het zelf opnieuw te deployen.

Ik deploy modellen, ik train ze niet vanaf nul in deze gig. Wil je training of fine-tuning? Voeg de extra toe of stuur me eerst een bericht.

Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik kan controleren of je model werkt.