Ik bouw een machine learning model om klantverloop te voorspellen
Machine Learning en Python ontwikkelaar
Over deze dienst
Ik bouw machine learning modellen die je data omzetten in bruikbare voorspellingen over klantverloop, classificatieproblemen en soortgelijke predictive analytics taken.
Mijn proces:
Data schoonmaken en exploratieve analyse om je data te begrijpen
Feature engineering en preprocessing
Training en vergelijken van meerdere modellen (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost) om te vinden wat het beste presteert op jouw specifieke data
Duidelijke evaluatie met accuracy, precision, recall en F1-score, niet slechts één misleidend getal
Een samenvatting van belangrijke inzichten en bevindingen uit je data
Onlangs heb ik een compleet klantverloop voorspelling project van begin tot eind gebouwd en gedeployed, inclusief een interactieve webapplicatie die je kunt bekijken. Het volledige codebestand staat op mijn GitHub profiel.
Ik lever schone, goed gedocumenteerde werkende code en communiceer duidelijk gedurende het hele project. Deel je dataset (CSV-formaat) en laat me weten wat je wilt laten voorspellen, dan ga ik aan de slag.
Ik kijk ernaar uit om met je samen te werken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: In welk formaat moet mijn data zijn?
CSV-formaat werkt het beste. Als je data in een ander formaat is, laat het me weten en ik kan meestal nog wel ermee werken.
Q2: Moet ik machine learning kennen om met jou te werken?
Helemaal niet. Ik leg de resultaten en inzichten uit in duidelijke, niet-technische taal zodat je precies begrijpt wat het model heeft gevonden en wat dat betekent voor jouw bedrijf.
Q3: Kan ik het model als webapp deployen?
Ja — dit is inbegrepen in het Premium pakket. Ik bouw een interactieve Streamlit webapp waar je nieuwe data kunt invoeren en direct voorspellingen krijgt.

