Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe object detection en recognition project
Machine Learning Engineer
Ik ben een toegewijde Machine Learning Engineer gespecialiseerd in Computer Vision (CV) en Deep Learning (DL) oplossingen. Op Fiverr overbrug ik de kloof tussen ruwe data en krachtige, schaalbare AI-t...
Over deze dienst
Ik ben gespecialiseerd in het benutten van de kracht van YOLO (You Only Look Once) voor jouw complexe computer vision projecten.
Ik bied deskundige, geavanceerde YOLO-oplossingen voor nauwkeurige objectdetectie, segmentatie en tracking. Van het trainen van aangepaste modellen die zijn afgestemd op jouw unieke data tot naadloze implementatie en integratie, ik lever zeer nauwkeurige en uiterst efficiënte oplossingen volgens jouw specifieke wensen.
Ontdek geavanceerde computer vision mogelijkheden en snelle, real-time prestaties met mijn professionele YOLO projecten.
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Je moet de dataset (afbeeldingen of videoframes) aanleveren met de objecten die je wilt detecteren. Belangrijk is dat deze data geannoteerd is met bounding boxes (en maskers, indien segmentatie nodig is) in een standaardformaat (bijvoorbeeld YOLO-formaat, COCO-formaat of Pascal VOC-formaat).
Wat als mijn data niet geannoteerd is?
Data-annotatie is een tijdrovende maar noodzakelijke stap. Als je data nog niet gelabeld is, kan ik deze service als een Gig Extra aanbieden. Neem vooraf contact met me op om de omvang van je dataset te bespreken en een aangepaste offerte voor annotatie te krijgen, omdat dit de projectplanning beïnvloedt.
Welke YOLO-versie gebruikt u?
Ik gebruik vooral de meest moderne en efficiënte versies, zoals YOLO11 en YOLO12, om hoge nauwkeurigheid en real-time prestaties te garanderen. Maar ik kan ook werken met oudere versies (zoals YOLOv10 of YOLOv8) als jouw deployment omgeving dat vereist.
Wat zijn de belangrijkste deliverables van het project?
De getrainde modelgewichten (bijvoorbeeld .pt-bestand). De Python-broncode die nodig is voor inference (voorspellingen) op nieuwe afbeeldingen/video's. Een gedetailleerd prestatieverslag met metrics zoals mAP (mean Average Precision), Precision en Recall. Duidelijke documentatie over hoe het model te gebruiken en uit te voeren.
