Ik bouw ML- en deep learning-modellen in Python
Toegepaste Machine Learning en Computer Vision Engineer
Over deze dienst
Je krijgt een volledig werkend machine learning model dat gebouwd, getraind en geëvalueerd is in Python, schoon, goed gedocumenteerd en klaar voor gebruik.
Wat je ontvangt:
- Getraind ML- of deep learning-model dat op jouw taak is afgestemd
- Schone, commentaar gevende Python-code of Jupyter Notebook
- Modelevaluatie met nauwkeurigheid, F1, AUC-ROC en verwarringsmatrix
- Visuele prestatiegrafieken en duidelijke samenvattingen van de resultaten
- Uitleg in gewone taal over de bevindingen en vervolgstappen
Ik kan helpen met:
- Classificatie, regressie en clustering
- Beeldclassificatie en objectdetectie (CNN, YOLO)
- Computer vision pipelines met OpenCV
- Kleine, rommelige of onevenwichtige datasets
- Review en verbetering van je bestaande model
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik een dataset aanleveren?
Ja, voor de meeste projecten. Als je er geen hebt, kan ik je begeleiden bij de datasetvereisten.
Krijg ik de broncode?
Ja, broncode of notebook is inbegrepen, afhankelijk van het pakket.
Kun je mijn bestaande model verbeteren?
Ja. Ik kan je code, preprocessing, metrics en trainingsproces beoordelen en suggesties doen of verbeteringen toepassen.
Kun je hoge nauwkeurigheid garanderen?
Nee. Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van de dataset, labels, moeilijkheid van de taak en beschikbare data. Ik geef een eerlijke evaluatie en verbeteringsvoorstellen.
