Ik stem je llm fijn af met qlora op een enkele consumentengpu

Ik ben een M.Tech (AI/ML) student en gepubliceerde onderzoeker (Springer LNNS) die echte, productie-achtige AI-systemen bouwt, niet alleen tutorials. Ik heb open-weight LLMs met QLoRA fijn afgesteld op consumentenhardware (een enkele laptop GPU met 6GB VRAM), adaptieve RAG-pijplijnen gebouwd met FAISS en LangChain, en AI-toepassingen op basis van FastAPI/Docker geleverd.

Wat je krijgt: een echt fijn afgesteld model op je eigen dataset, niet een generieke wrapper rond een basismodel. Ik neem je mee door wat het model heeft geleerd, wat niet, en waar de grenzen liggen.

Geschikt voor: startups die een domeinspecifieke chatbot willen zonder data naar een externe API te sturen, onderzoekers die een reproduceerbare fijn afstemmingspijplijn willen, of iedereen wiens basismodel niet gespecialiseerd genoeg is voor hun gebruiksgeval.

Stuur me een bericht voordat je bestelt met de grootte van je dataset en je use case, zodat ik het juiste pakket kan bevestigen.