Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik integreer Gemini API en RAG in je React Node app
Nur Hossain
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je webapplicatie slimmer maken met geavanceerde AI?
Ik ben een Full-Stack MERN & Next.js ontwikkelaar die gespecialiseerd is in naadloze integraties van Google Gemini API en RAG (Retrieval-Augmented Generation). Of je nu een slimme chatbot nodig hebt of een complexe document-lees AI, ik bouw schaalbare, productieklare oplossingen.
Wat ik voor je kan doen:
- Op maat gemaakte RAG-implementatie: Laat je AI je eigen data lezen (PDF's, documenten, databases) met behulp van Vector Databases zoals Qdrant.
- Slimme chatbots: Contextbewuste AI-assistenten die precies aansluiten bij jouw bedrijfslogica.
- AI-gestuurde tools: Geautomatiseerde vraaggeneratie, code-assistenten of datumsamenvatters.
- Full-Stack AI SaaS: End-to-end platformontwikkeling van UI tot backend logica.
Mijn tech stack:
- Google Gemini API & LangChain
- Vector Databases (Qdrant)
- Frontend: React.js, Next.js, Tailwind
- Backend: Node.js, Express.js, MongoDB
Ik focus op schone code en een robuuste architectuur, zodat je AI-functies perfect presteren onder belasting.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om je specifieke AI-gebruik en databehoeften te bespreken!
Maak kennis met Nur Hossain
Nur Hossain
Full Stack MERN Engineer , AI And Automation Specialist
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindssep 2020
Talen
Engels
I am a Full-Stack MERN Engineer specializing in web automation and AI integrations. I build scalable web apps, custom utility tools, and advanced bots using React, Node.js, and MongoDB. My expertise includes data scraping and browser automation with Puppeteer, and developing cross-platform desktop apps using Electron. I also integrate modern AI (Gemini API, RAG) and handle Linux VPS deployments. Whether you need a complex web platform or a reliable scraping bot, I deliver clean, optimized code. Let's discuss your project!
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG en waarom heeft mijn app het nodig?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) stelt de AI in staat vragen te beantwoorden op basis van je eigen privé data (zoals PDF's, bedrijfsdocumenten of databases) in plaats van alleen haar algemene kennis. Het maakt de AI zeer nauwkeurig en relevant voor jouw bedrijf.
Welke Vector Database gebruik je voor RAG?
Ik gebruik voornamelijk Qdrant voor het opslaan en ophalen van vector embeddings. Het is zeer schaalbaar, snel en integreert perfect met Node.js backend architecturen.
Moet ik de Gemini API-sleutel aanleveren?
Ja, je moet je eigen Google Gemini API-sleutel aanleveren zodat het gebruik en de facturering van de AI veilig worden beheerd onder jouw eigen Google Cloud account.
Kun je dit integreren in mijn bestaande React of Next.js project?
Absoluut. Ik kan de Gemini API en RAG-architectuur naadloos in je bestaande MERN of Next.js codebase integreren zonder je huidige functies of database te verstoren.
Kun je een volledige AI SaaS-platform vanaf nul bouwen?
Ja! Als je kiest voor het Premium pakket, bouw ik de hele webapplicatie vanaf nul op. Dit omvat de frontend UI, veilige gebruikersauthenticatie, backend database en de volledige AI-integratie.
