Ik doe semantic, instance en panoptic segmentation

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Myanmar [Birma]

Ik spreek Birmees, Engels, Thais

Deep Learning-ingenieur

Ik ben een Deep Learning Engineer met meer dan 3 jaar praktische ervaring in het bouwen van Computer Vision modellen. Ik ben gespecialiseerd in object detection frameworks en modeloptimalisatie, met e...
Over deze dienst

Deze dienst biedt image segmentation taken zoals

  • Semantic segmentation,
  • Instance segmentation, en
  • Panoptic segmentation.


Klanten kunnen elke gewenste Deep Learning framework kiezen:

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • Hugging Face
  • PaddlePaddle.


Voor Semantic segmentation,

  • Segmentation Models PyTorch (SMP)
  • Torchvision
  • Ultralytics YOLO
  • mmsegmentation
  • Transformers
  • KerasCV
  • TensorFlow Models (TFM)
  • Segmentation Models (SM) Keras
  • PaddleSeg


Voor Instance segmentation,

  • Ultralytics YOLO
  • YOLACT
  • Roboflow RF-DETR
  • Torchvision
  • mmdetection
  • Detectron2
  • Transformers
  • TensorFlow Models (TFM)
  • TensorFlow Object Detection (TFOD)
  • TensorFlow2 Keras matterport Mask-RCNN
  • PaddleDetection


Voor Panoptic segmentation,

  • Hugging Face Transformers
  • Detectron2
  • mmdetection


Klanten kunnen elke gewenste library en elk model uit deze lijsten kiezen.


Klanten krijgen -

  • Volledig getraind model voor specifieke taak
  • Prestaties evaluatie metrics


  • Volledige pipeline codes met academische documentatie
  • Productie klaar deployment (ONNX of TFLite of MLflow serve)


Ik ben klaar voor jouw downstream taak en verwelkom je bij geavanceerde segmentation technologie.


API's:

Overige

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

Programmeertaal:

Python

SQL

Colab

MLflow

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Overige

Mijn portfolio