Ik bouw een ai rag systeem, ai chatbots met llm apis of langchain

Ik bouw maatwerk AI LLM RAG assistenten, chatbots, pipelines en RAG systemen die Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebruiken om LLM antwoorden te verbeteren, zodat relevante, complete en accurate antwoorden uit jouw eigen data worden gegenereerd met behulp van Advanced RAG, LLM APIs en LangChain.

Wat ik aanbied:

• Maatwerk RAG systemen/pipeline voor jouw use case: Bouw RAG systemen in Python met lokale/open-source of frontier LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Grok), met vector databases (ChromaDB, etc.) en embedding modellen (Hugging Face, OpenAI).
• Adv. RAG: Verbeter antwoorden met slim chunking (semantisch via LLM, etc.), query herschrijven, uitbreiden, reranken, verbeterde prompting/query en LLM context gebruik.
• Documentverwerking/Data Ingestion/Preprocessing: PDFs, DOCX, CSV's, TXT, XML, databases, afbeeldingen (OCR) en audio
• RAG evaluaties: Beoordeel prestaties met RAG metrics en LLM-as-Judge
• Interfaces: Gradio UI interface of een andere.
• Broncode: Goed gedocumenteerde Python code.

Use cases:

• Interne bedrijfskennis AI Chatbot
• Klantenservice AI assistent
• Privé data zoeken

Waarom ik?

• Focus op waarde | Ik ben bereid gratis te werken om de waarde van het eerste project te laten zien.

Stuur nu een bericht!