Ik ontwikkel gemengde-effecten- en multilevelmodellen voor uw onderzoeksgegevens
Deskundige data-analist: data omzetten in inzichten of academische excellentie
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Heb je geavanceerde multilevel modellering nodig voor geneste of longitudinale data? Ik ontwikkel en evalueer mixed effects modellen die je datavoorstructuur en onderzoeksvragen goed aanpakken.
12+ jaar ervaring in multilevel modellering
Meer dan 200 complexe statistische projecten
Vaardigheid in R, SPSS, Stata, HLM
Methodologiedelen klaar voor publicatie
Wat je krijgt:
- Beoordeling en voorbereiding van datavoorstructuur
- Specificatie van random/fixed effects
- Modelopbouw en vergelijking
- Aannames testen en diagnostiek
- ICC-berekeningen en variantie-ontleding
- Interpretatie van modellen en effectgroottes
- Complete syntax en methodologierapport
Perfect voor: PhD-studenten, onderzoekers, longitudinale studies, clustered data-analyse
Ik behandel: Geneste data, herhaalde metingen, groeicurves, cross-klassificatie modellen
Levering: Volledig analyseverslag + syntax + consultatie voor interpretatie
Transformeer complexe datavoorstructuren in rigoureuze statistische modellen!
Technologie:
Excel
•
Stata
•
SPSS
•
RStudio
•
Jamovi
•
Gretl
•
Overige
Expertise:
Experimentontwerp
•
Regressietesten
•
Overige
Programmeertaal:
R
•
Overige
Mijn portfolio
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe weet ik of ik multilevel modellering nodig heb?
Als je data clustering bevat (leerlingen in scholen, patiënten in ziekenhuizen, herhaalde metingen) of een hiërarchische structuur heeft, zijn multilevel modellen essentieel. Ik beoordeel je datavoorstructuur en adviseer de juiste aanpak.
Kan je longitudinale groeicurvemodellen aan?
Absoluut! Ik ben gespecialiseerd in groeicurvemodellering, verandering over tijd analyse en trajectmodellering. Dit omvat lineaire, kwadratische en stukgewijze groeimodellen met individuele en groepsvoorspellers.
Welke software raad je aan voor multilevel analyse?
Ik werk met MPlus, R (lme4, nlme), SPSS Mixed Models, Stata xtmixed. Ik adviseer MPlus als beste optie op basis van je modelcomplexiteit, datagrootte en beschikbare software van de instelling.

