Met meer dan 5 jaar ervaring in Machine Learning (ML) en Deep Learning (DL), specialiseer ik me in het bieden van op maat gemaakte AI-oplossingen met Python. Mijn expertise omvat data preprocessing, visualisatie, modeltraining en web scraping met tools zoals Jupyter Notebook en Google Colab.
Belangrijkste expertisegebieden:
- Classificatiemodellen: Ontwerp en implementatie voor nauwkeurige voorspellingen.
- Data-analyse: Uitvoeren van inzichtelijke analyses met geavanceerde technieken.
- Data cleaning & preprocessing: Zorgen voor datakwaliteit en gereedheid.
- Feature engineering: Verbeteren van modelprestaties door betekenisvolle feature-extractie.
Technische vaardigheden:
- Machine learning: Gecontroleerd en ongecontroleerd leren.
- Deep learning: Projecten met TensorFlow, Keras en PyTorch.
- Computer vision: Convolutional Neural Networks (CNNs) en beeldanalyse.
- Data visualisatie: Met Matplotlib, Seaborn, Plotly en meer.
- Statistische analyse: ANOVA, Chi-kwadraat tests en biseriale correlatie.
Diensten die ik aanbied:
- Ontwikkeling van machine learning projecten.
- Ontwerp van deep learning modellen met TensorFlow.
- Data-analyse met PCA, correlatie en geavanceerde technieken.